堆积柱形图用于突出显示每个类别的总贡献量。
这是通过将列堆叠在一起来完成的。
当您有多个数据列时使用图表。
我们想找出第 1 类类别中第 1 代和第 2 代神奇宝贝(Pokemons)的总数: "Grass", "Fire", "Water" and "Bug".
您可以复制这些值以进行后续操作:
A1:C5
) 并从下拉菜单中选择Clustered Column (
)注意: 此菜单可通过展开功能区访问。
按照上面的步骤，你会得到如下图表:
该图表直观地概述了第 1 代和第 2 代中"Grass", "Fire", "Water" 和 "Bug"类型神奇宝贝(Pokemons)的总数。
第 1 代神奇宝贝(Pokemons)以蓝色显示，第 2 代神奇宝贝(Pokemons)以橙色显示。
此图表显示"Water"型神奇宝贝(Pokemons)最常见，"Fire"型神奇宝贝(Pokemons)最不常见。
100% 堆叠列用于突出显示类别中每个数据列的贡献的比例。
这是通过将堆积柱形图中每个类别的总计值缩放到 100 来完成的。
当您有多个数据列时使用图表。
我们想找出第 1 代和第 2 代神奇宝贝(Pokemons)类型 "Grass", "Fire", "Water" 和 "Bug" 的比例。
您可以复制这些值以进行后续操作:
A1:C5
) 并从下拉菜单中选择Clustered Column (
)注意: 此菜单可通过展开功能区访问。
按照上面的步骤，你会得到如下图表:
该图表直观地概述了第 1 代和第 2 代中 "Grass", "Fire", "Water" 和 "Bug" 类型神奇宝贝(Pokemons)的比例。
第 1 代神奇宝贝(Pokemons)以蓝色显示，第 2 代神奇宝贝(Pokemons)以橙色显示。
这张图表显示超过一半的神奇宝贝(Pokemons)属于第一代。
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