舞夢輝影
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    2025-11-27 19:37:02
    新手学python之Python的输入输出函数
    掌握input()和print()是Python学习第一步。1.input()用于接收用户输入,始终返回字符串,需用int()或float()转换数字。2.print()输出内容,支持多值输出,可通过sep设置分隔符,end修改结尾字符。3.推荐使用f-string或format()进行字符串格式化,使输出更清晰。熟练运用这些基础功能,可实现基本交互与调试。
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    2025-11-27 20:24:05
    python入门:sort函数
    Python中sort()方法直接修改列表实现排序,支持reverse参数控制升降序,key参数自定义规则,与sorted()不同在于不返回新列表;注意其无返回值,避免误用导致列表变空。
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    2025-11-27 20:26:02
    手机淘宝怎么卖二手东西?淘宝买二手的叫什么
    答案:在手机淘宝处理闲置物品需通过“闲鱼”平台完成。首先在淘宝内搜索并进入“闲鱼”,授权登录后点击“+发布”按钮,选择商品类别,上传至少三张清晰图片,填写包含“九成新”“闲置”等关键词的标题,设置售价并完善描述信息,选择发货方式后点击“发布”。发布后可在“我的”-“我发布的”中管理商品,及时回复买家消息以促成交易。
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    2025-11-27 20:34:02
    Linux如何开发基于事件驱动的服务_Linux事件回调架构
    基于事件驱动的Linux服务通过事件循环与epoll实现高并发,避免轮询与多线程开销,单线程即可高效处理海量连接,适用于Nginx、Redis等高性能系统。
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    2025-11-27 20:47:02
    Linux如何实施日志集中化采集_LinuxRsyslog配置方法
    首先配置中央日志服务器启用TCP接收并设置独立存储路径,再在客户端配置日志转发至服务器,最后通过验证连接与测试日志确保传输正常。
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    2025-11-27 20:49:12
    postgresql索引膨胀如何避免_postgresql索引维护策略
    索引膨胀是因MVCC机制下旧版本索引页未及时回收导致的空间浪费,主要由频繁更新删除、长事务和autovacuum配置不当引起。1.应启用并优化autovacuum参数如scale_factor、threshold、worker数量和检查间隔;2.对高风险表设置更激进的清理策略;3.定期通过REINDEX或CREATEINDEXCONCURRENTLY重建严重膨胀的索引;4.利用系统视图监控索引使用率与膨胀情况;5.设计阶段应避免在频繁更新列建索引,优先使用部分索引、BRIN索引并合理设置FILL
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    2025-11-27 20:54:52
    Linux如何构建容器化开发环境_LinuxDev容器集成方法
    容器化开发环境通过Docker等技术实现环境一致性,解决“在我电脑上能跑”的问题。1.使用容器封装开发工具、依赖库和代码,确保开发、测试、生产环境一致;2.VSCode的DevContainers功能结合.dockerfile和devcontainer.json实现一键部署开发环境;3.自定义镜像预装通用工具(如gcc、clang、cmake)提升启动效率;4.开发与CI/CD共用基础镜像,保证流程一致性,增强交付可靠性。Linux平台天然支持容器运行时,配合VSCode远程开发插件,显著降低配
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    2025-11-27 21:14:02
    Linux如何排查系统高负载原因_LinuxLoad监控指南
    系统负载高需结合CPU、内存、I/O综合分析,LoadAverage反映任务排队情况,持续高于CPU核心数需排查;通过top、free、iostat等命令检查资源使用,定位高消耗进程并审查日志,部署监控系统实现告警与趋势分析,预防问题复发。
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    2025-11-27 21:17:02
    Linux如何实现Reactor网络框架_Linux事件驱动模型讲解
    Reactor模式基于事件驱动与I/O多路复用,利用epoll实现高效并发处理,核心组件包括事件分发器、反应器和事件处理器,通过非阻塞I/O与事件回调机制管理海量连接,结合多线程、事件分离与缓冲区优化,支撑Nginx、Redis等高性能服务。
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    2025-11-27 21:17:22
    mysql事务隔离级别如何选择_mysql事务模型详解
    选择隔离级别需权衡一致性与性能:READUNCOMMITTED允许脏读,性能最高但风险大;READCOMMITTED避免脏读,适用于日志等弱一致性场景;REPEATABLEREAD为MySQL默认,通过MVCC和间隙锁解决不可重复读和幻读,适合订单、账户等多数业务;SERIALIZABLE完全串行化,杜绝并发问题但性能最差,仅用于强一致性需求。实际选择应基于业务对数据一致性的要求,结合MVCC与锁机制特性,在并发性与正确性间取得平衡。
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