P粉390130307的动态-php中文网

P粉390130307: 浏览量4040 | 粉丝0 | 关注0

关注分享

文章问答课程

P粉390130307
2025-06-20 15:56:01

AI作画原理及相关理论(附代码示例)

随着人工智能技术的迅猛发展，AI作画逐渐成为了艺术领域的一股新兴力量。AI作画不仅突破了传统绘画的局限，还为我们带来了全新的艺术体验。本文将详细解析AI作画的原理及相关理论，并通过代码示例展示其实现过程。一、AI作画原理AI作画主要依赖于深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）。CNN通过模拟人脑视觉系统的层次结构，从原始图像中提取出多层次、多尺度的特征信息。在AI作画中，CNN被用于学习大量艺术作品的风格和内容，从而生成具有特定风格的新作品。具体来说，AI作画的过程可以分为以下几个步骤：数据

335
P粉390130307
2025-06-20 15:56:26

6个国内可用的AI绘画工具推荐（包含免费）

分享6个国内受欢迎的AI绘画工具。如今国内的AI创作工具已经非常丰富了。今天就AI在线图片创作这一方向，来盘点一下国内有哪些热门的AI创作工具。通过整理发现，确实有一些AI工具非常好用，现在分享给大家。一、一键改图百变型图片编辑器，提供多种基础工具和趣味玩法，不仅能够解决各种图片处理难题，还能一键绘制精美的图画。只需输入画面描述，再自定义所需的风格、比例，即可快速生成图像。如果希望图片更贴合需求，还可以上传一张照片供系统参考。传送门：一键改图下面是我使用这款AI工具生成的图片，

760
P粉390130307
2025-06-20 16:04:11

测试工程师的DeepSeek提效2：自动化测试应用

在当前软件开发节奏日益加快的背景下，测试工程师面临着越来越复杂的测试任务和更紧张的时间安排。DeepSeek作为一种先进的AI工具，为测试工作带来了全新的助力，特别是在自动化测试与质量保障方面展现出显著优势。本文将深入讲解DeepSeek在测试工程师日常工作中的实用技巧，并结合具体案例，展示其如何有效提升测试效率和质量。DeepSeek在自动化测试中的应用2.1脚本智能转换场景说明：编写自动化测试脚本是测试工程师的核心任务之一。借助DeepSeek，可以将手工测试用例快速转化为可执行的自动化测试

953
P粉390130307
2025-06-20 16:36:02

人工智能（AI）、通用人工智能（AGI）和生成式人工智能（AIGC/GAI）的区别

人工智能（AI）：专注于特定任务的智能技术1、定义：人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是通过计算机系统模拟人类智能行为的技术，旨在完成具体任务。其涵盖的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方向。从语音助手到推荐系统和预测分析，AI已经深入人们日常生活的方方面面。机器学习：通过数据训练模型，使算法能够识别模式并应用于新数据。自然语言处理（NLP）：赋予机器理解和表达人类语言的能力。计算机视觉：对图像和视频等视觉信息进行分析与解读。2、特点：AI的本质在于解

1553
P粉390130307
2025-06-20 16:38:02

本地部署DeepSeek-R1（Dify压力测试和性能调优）

安装压力测试工具为了更高效地进行测试，建议在局域网设备上操作。我使用的是一台局域网中的Ubuntu服务器，并安装了WRK作为压测工具。aptinstallwrk编写测试脚本为了方便，我在/root目录下创建了一个Lua脚本：vimtest.lua脚本内容如下，请将app-xxxx替换为你自己的API密钥：wrk.method="POST"wrk.body='{"inputs":{"query":"1"},"response_mode":"streaming","user":

835
P粉390130307
2025-06-20 16:52:01

20个常见AI绘画工具大汇总

AI绘画是指使用人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术生成或辅助创作绘画作品的过程。AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络和已有的数据集，如生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）和神经风格迁移等技术，来学习和理解绘画的特征、风格和规律，从而创作出独特的艺术作品。目前市面上的AI绘画工具非常多，本文对他们进行了汇总整理，大家可以按需下载或者使用哦~1.主流AI绘画工具介绍1.Stable-Diffusion（SD）S

1012
P粉390130307
2025-06-20 17:08:38

2025最新AI大模型学习路线图

2025最新大模型学习路线在学习大模型的过程中，一个清晰的学习路径对于初学者来说至关重要。它可以帮助我们明确起点、学习顺序以及需要掌握的关键知识点。由于大模型涵盖的内容非常广泛，缺乏明确的指引可能会让人感到困惑，不知道该如何着手。一、大模型基础篇第一阶段：基础知识入门我们将从了解大模型的基本概念开始，探索其在不同行业中的应用与分析；深入理解大模型的核心原理和技术要点，并通过理论结合多个实战项目的方式，逐步掌握提示工程的基础知识和进阶技巧。1、大语言模型概述初步认识大模型OpenAI模型演进历程主

770
P粉390130307
2025-06-20 17:52:01

AI智能体介绍与典型应用场景分析

一、什么是AI智能体AI智能体（AIAgent）是一种软件，指能够接入AI，实现感知环境、进行自主决策并执行任务的系统。与AI大模型不同，AI智能体具备一定程度的自治性，能够根据输入的信息进行推理、学习，并持续优化自身的行为。一定程度上讲，人们能够使用上的AI，不论是独立的腾讯元宝APP，还是ChatGPT的对话网站，抑或嵌入CRM系统的自动数据分析功能，都是各种类型的AI智能体。按照行业主流观点，一个典型的AI智能体通常具备以下四个核心特性：感知：通过自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）

1125
P粉390130307
2025-06-20 18:00:26

ai人工智能tokens的含义

在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域中，tokens（令牌）是文本被切分后的基本单位，用于帮助计算机更好地理解和处理语言。根据具体场景的不同，token的定义可能略有差异，但总体上包括以下几种形式：1.Token的定义一个token可以看作是语言处理中的最小单元，它可以是：一个完整的单词，比如"hello"。一个子词部分，如将"unbelievable"拆分为"un"和"believable"。单个字符，例如"a"、"b"。标点符号，像"."或","这类。

1293
P粉390130307
2025-06-20 18:04:01

AI智能体的技术架构与解决方案

相比于传统软件，AI智能体是一种新兴的技术形态，其技术架构和实现方案仍在不断演进之中。因此，本文将重点梳理AI智能体相关的核心技术脉络，而非深入探讨具体实现细节。读者如需进一步了解相关内容，建议通过第三方渠道持续跟进最新动态。一、整体架构概览从技术实现的角度来看，AI智能体可划分为三个层级：交互层、智能决策层与系统连接层，如图1所示，整个流程由智能体执行引擎统一调度与管理。（图1智能体标准参考架构）其中，交互层与系统连接层的开发方式与传统软件开发基本一致，此处不做过多阐述。本文将重点关注智能决策

867