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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-29 21:33:42
    Linux如何实现进程管理工具_LinuxProcessMonitor开发
    答案:开发Linux进程管理工具需利用/proc文件系统获取进程信息,通过解析/proc/PID/stat、status等文件提取PID、CPU、内存等数据,结合系统调用实现监控与控制。核心包括进程枚举、信息解析、资源计算及可选信号发送功能,可用C或Python实现,支持刷新显示、排序过滤等特性。
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2025-11-29 21:36:06
    如何用python编写猜拳小游戏?
    猜拳小游戏通过随机数和条件判断实现,玩家输入石头、剪刀或布,程序随机选择并判定胜负:石头胜剪刀,剪刀胜布,布胜石头,相同为平局;代码包含输入验证与循环控制,支持扩展如统计比分和添加图形界面。
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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-29 21:37:02
    Linux如何实施网络ACL访问保护_Linux网络权限配置
    Linux通过iptables、firewalld和nftables实现网络ACL功能,用于精细控制网络流量。1.iptables通过规则链匹配IP、端口等条件执行ACCEPT、DROP或REJECT操作,需注意规则顺序并设置默认拒绝策略;2.firewalld采用区域管理机制,支持动态配置,可将接口或源IP加入特定区域以应用不同策略,并区分运行时与永久规则;3.nftables为新一代工具,语法简洁高效,支持统一规则管理,适合复杂场景;4.配置时应保留远程会话权限,启用日志记录,定期清理冗余规
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2025-11-29 21:37:02
    Python select 模块要怎么使用?
    答案:Python的select模块实现I/O多路复用,通过select.select()监控文件描述符的可读、可写和异常状态,适用于单线程处理多连接场景。示例中构建了非阻塞TCP服务器,监听新连接并收发数据,需维护输入、输出和异常列表,每次调用select前重新传入描述符列表。注意描述符数量限制(通常1024),推荐使用selectors或asyncio提升性能与可维护性。
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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-29 21:40:02
    如何使用python爬取线上商品信息?
    答案:使用Python爬取商品信息需先分析网页结构,再用requests发送请求获取页面内容,通过BeautifulSoup解析HTML提取数据,最后保存为CSV文件。过程中需添加headers避免反爬,控制请求频率,并遵守网站robots.txt规则。对于动态加载的页面,应采用Selenium等工具模拟浏览器操作。
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  • 冷炫風刃

    冷炫風刃

    2025-11-29 21:47:02
    exec在python3中如何打印换行?
    在Python3中使用exec执行字符串代码时,通过print函数和换行符\n或多次print调用可实现换行输出,如:code=‘’‘print("第一行\n第二行")’‘’;也可用多条print语句自然换行;利用三引号保留代码结构并循环打印列表项;需注意exec执行的是语句而非表达式,换行由print控制。
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  • 冷炫風刃

    冷炫風刃

    2025-11-29 21:48:33
    python中reportgen库的用法及介绍
    目前Python中无官方reportgen库,可能是名称混淆,常见替代方案包括ReportLab生成PDF、Jinja2模板生成HTML报告或Pandas导出Excel报表,建议确认库名准确性并选用成熟工具实现功能。
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2025-11-29 21:50:02
    php命令行中进行断点
    使用var_dump()和exit()可模拟断点,快速查看变量并暂停执行;通过Xdebug配合IDE实现真正的断点调试,需配置php.ini并启动远程调试模式;PsySH提供交互式调试环境,适合深入排查。注意CLI与Web环境php.ini可能不同,需确保扩展正确启用。
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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-29 21:50:02
    python uwsgi是什么
    uWSGI是一个高性能Python应用服务器,用于Nginx与Django/Flask等应用间通信,遵循WSGI协议并支持uwsgi二进制协议,具备高并发、低资源占用、热加载和灵活配置等特点,常通过配置文件与Nginx配合部署生产环境。
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  • 冰川箭仙

    冰川箭仙

    2025-11-29 21:56:30
    python中线程计算密集型如何实现?
    对于CPU密集型任务应使用多进程绕过GIL限制,示例通过multiprocessing和ProcessPoolExecutor实现并行计算,结合NumPy等工具可进一步优化性能。
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