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Java 函数式编程中的惰性求值

WBOY

发布： 2024-09-01 10:00:05

原创

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惰性求值允许在 java 中使用 stream api，在需要时对数据集合执行操作，从而提高效率和内存优化。它通过在终止操作被调用时才求值操作，避免了不必要的计算，使流式处理成为可能。

Java 函数式编程中的惰性求值

Java 函数式编程中的惰性求值

惰性求值是一种编程技术，它允许在需要时才执行操作。在 Java 中，Stream API 使用惰性求值来处理数据集合，允许在不需要中间步骤结果的情况下执行多个操作。

概念

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当创建一个 Stream 时，不会立即执行任何操作。相反，只有在当使用终止操作（例如 forEach()）进行处理时，操作才会被求值。这使得可以创建复杂的管道而无需实际执行每个操作，从而提高了效率。

代码示例

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Scala也是一种函数式语言，其函数也能当成值来使用。Scala提供了轻量级的语法用以定义匿名函数，支持高阶函数，允许嵌套多层函数，并支持柯里化。Scala的Case Class及其内置的模式匹配相当于函数式编程语言中常用的代数类型（Algebraic Type）。 Scala课堂是Twitter启动的一系列讲座，用来帮助有经验的工程师成为高效的Scala 程序员。Scala是一种相对较新的语言，但借鉴了许多熟悉的概念。因此，课程中的讲座假设听众知道这些概念，并展示了如何在Scala中使用它们。我们发现

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以下示例展示了如何使用 Stream 进行惰性求值：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

// 创建一个 Stream
Stream<Integer> stream = numbers.stream();

// 对 Stream 进行多个操作（惰性求值）
Stream<Integer> filteredStream = stream.filter(x -> x % 2 == 0);
Stream<String> mappedStream = filteredStream.map(x -> "Number: " + x);

// 只有在调用终止操作时，操作才会被执行
List<String> result = mappedStream.toList();

System.out.println(result); // 打印结果：["Number: 2", "Number: 4"]

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在这个例子中，只会在调用 toList() 终止操作时执行过滤和映射操作。

实战案例

惰性求值在以下场景中很有用：