天哪!?
今天我带着一个新笔记本回来了,它演示了在 Jupyter 中处理数据的方法。
我从
下载了数据集
Kaggle 是一个查找真实世界数据并与其他数据爱好者联系的平台。
在那里您会发现令人难以置信的数据集和项目集合,您还可以参加比赛。


返回数据框的简明摘要后,我执行了数据清理,以将我的数据转换为可用且一致的格式以进行分析
astype() 方法用于将 pandas 对象转换为指定的数据类型。
我使用 fillna(0) 来消除最初出现的错误。自己尝试一下吧!
您可以在我的 GitHub 存储库中找到更多信息。这里我上传了笔记本,当然还有数据集。简而言之,您将学习如何
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0
加载数据框,
检查其元数据,
转换数据类型
使用 iloc 索引探索数据框。
不仅如此,您还将了解布尔掩码以及...如何计算中值。 ?
您准备好探索数据了吗?

以上就是在 Pandas 中使用 DataFrame的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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