druid默认连接池大小

druid默认连接池大小并非固定值，而是由一系列配置参数决定。 理解并正确设置这些参数对于应用性能至关重要。 简单的说，它取决于你的应用需求，没有一个放之四海而皆准的“正确”答案。

我曾经参与一个项目，初期数据库连接池配置沿用了旧项目的参数，导致在高并发场景下频繁出现连接耗尽的情况，最终引发应用瘫痪。 当时，Druid 的默认配置并没有满足实际需求。 我们花费了大量时间排查问题，最终才发现是连接池大小设置过小造成的。 那次经历让我深刻认识到，理解并合理配置 Druid 连接池的重要性。

Druid 提供了几个关键参数来控制连接池大小：initialSize、minIdle、maxActive。 initialSize 指定初始化时创建的连接数量；minIdle 定义最小空闲连接数，保证一定数量的连接随时可用；maxActive 则设定连接池最大连接数，限制并发连接数量。 这三个参数的设置需要仔细权衡。

举个例子，假设你的应用预期每秒有 100 个请求，每个请求需要一个数据库连接，并且连接处理时间平均为 10 毫秒。 如果你的 maxActive 设置为 10，那么当并发请求超过 10 时，就会出现连接等待，甚至连接耗尽的情况。 因此，需要根据你的应用预期负载和连接处理时间来估算 maxActive 的值。 通常情况下，我会将 maxActive 设置得比预期最大并发连接数略高一些，留有一定的冗余。

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另一个容易忽视的细节是 minIdle 的设置。 如果 minIdle 设置过低，当应用负载突然增加时，可能需要创建新的连接，这会增加延迟。 反之，如果 minIdle 设置过高，则会浪费数据库连接资源。 理想情况下，minIdle 应该足够满足应用的最低负载需求，避免频繁创建和销毁连接。

此外，validationQuery 参数也至关重要。 它用于定期检查连接是否有效，防止使用失效的连接。 配置一个简单的 SQL 语句，例如 SELECT 1，可以有效避免因连接失效导致的应用异常。 定期验证连接能保证连接池中的连接始终处于可用状态。

最终，配置 Druid 连接池大小是一个迭代优化的过程。 你需要监控连接池的使用情况，例如活跃连接数、等待连接数、连接创建和销毁次数等，根据监控数据调整参数，找到最合适的配置。 记住，没有完美的数值，只有适合你应用的配置。 通过持续的监控和调整，才能确保你的应用拥有最佳的数据库连接性能。

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