只是个人感觉,写一些computationally intense的代码,C++的版本很快,而Python的版本会慢得多。但是比较奇怪的一点在于,Python版本一般不会占用全部CPU资源,而C++的就是100%,有没有什么办法让Python code更有效地调用CPU资源?(在Python框架内,不考虑Cython或者Python-C API)
本文档主要讲述的是Android的资源与国际化设置;资源是外部文件(不含代码的文件),它被代码使用并在编译时编入应用程序。Android支持不同类型的资源文件,包括XML,PNG以及JPEG文件XML文件根据描述的不同有不同格式。这份文档描述可以支持什么样的文件,语法,以及各种格式。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看
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python要想占满cpu,不用c扩展的话,就只能搞多进程了。对于需要线程间大量交换数据、适合共享内存的那种计算密集型问题。。。还是放弃python比较明智。当然,很多data-parallel型的数值计算问题,没必要放弃python写c扩展,可以考虑numba/theano/numexpr等优化工具。
看症状,题主最大的可能是C++版本可能在内部某处调用了多线程,Python在有GIL的情况下,最多也就只能占满一核,所以才会有怎么跑不满的疑问
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