Jieba库是一款高效、准确的中文分词库，安装方法为pip install jieba。基本用法为导入、分词、输出。高级用法包括自定义词典、指定分词模式和提取关键词。中文分词广泛应用于文本处理领域，包括文本摘要、分类、情感分析、机器翻译和搜索引擎等。
Jieba 库的使用
简介：
Jieba 是一个用于中文分词的 Python 库，它可以将中文文本切分成单词或词组。它以效率高、准确性高而著称。
安装：
<code>pip install jieba</code>
基本用法：
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<code class="python">import jieba
text = "你好，欢迎来到 Python 世界！"
segmented_text = jieba.cut(text)
print(" ".join(segmented_text))</code>结果：
beta v1.1版本为第一个版本，简单的整合了基础功能，各位站长拿到程序后，不要纠结后台的功能简单，后续将不断更新扩展。在beta v1.1版本使用过程中遇到什么问题，请登录 www.loftto.com 进行反馈！ 安装说明######重要提醒：程序不支持二级目录安装，请使用一级目录或二级目录绑定！#第一步，确定你的服务器支持PHP+mysql。#第二步，确定你的服务器开启了gd库。#第三步，
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<code>你好 欢迎 来到 Python 世界</code>
高级用法：
自定义词典：
您可以通过加载自定义词典来扩展 Jieba 的内置词库。
<code class="python">jieba.load_userdict("my_dict.txt")</code>指定分词模式：
您可以使用不同的分词模式来控制分词的粒度。
<code class="python"># 精确模式（最细粒度） segmented_text = jieba.cut(text, cut_all=False) # 全模式（最粗粒度） segmented_text = jieba.cut(text, cut_all=True) # 搜索模式（介于精确模式和全模式之间） segmented_text = jieba.cut_for_search(text)</code>
提取关键词：
Jieba 可用于提取文本中的关键词。
<code class="python">import jieba.analyse
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10)
print(" ".join(keywords))</code>中文分词的应用：
中文分词在文本处理中至关重要，它可用于：
以上就是python的jieba库怎么使用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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