python怎么读取csv文件的数据

有两种方法可以使用 Python 读取 CSV 文件：使用 csv 模块： a. 导入 csv 模块 b. 打开 CSV 文件 c. 创建 CSV 阅读器 d. 遍历每一行使用 pandas 库： a. 导入 pandas 库 b. 读取 CSV 文件

如何使用 Python 读取 CSV 文件的数据

CSV（逗号分隔值）文件是一种流行的数据文件格式，在 Python 中可以通过多种方式读取。以下是两种常用的方法：

使用 csv 模块

csv 模块是 Python 标准库中用于处理 CSV 文件的模块。以下是使用 csv 模块读取 CSV 文件的步骤：

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1. 导入 csv 模块：

   <code class="python">import csv</code>

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2. 打开 CSV 文件：

   <code class="python">with open('file.csv', 'r') as f:</code>

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3. 创建 CSV 阅读器：

   

   移动端无限滚动加载瀑布流

   里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing，是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后，瀑布流的js有一点点变化，放在文件名是：finished。变化在于需要穿参数到后台，和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的，所以如果你要进行测试，在hbuilder打开项目就可以看到效果啦，或者是火狐浏览器。

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   <code class="python">reader = csv.reader(f)</code>

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4. 读取每一行：

   <code class="python">for row in reader:
    # 行数据存储在 row 中</code>

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使用 pandas 库

pandas 是一个强大的 Python 库，用于数据分析和处理。它提供了更加高级的功能来处理 CSV 文件。以下是使用 pandas 读取 CSV 文件的步骤：

1. 导入 pandas 库：

   <code class="python">import pandas as pd</code>

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2. 读取 CSV 文件：

   <code class="python">df = pd.read_csv('file.csv')</code>

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其中：

• df 是一个 Pandas 数据帧，它存储了 CSV 文件的数据。
• 'file.csv' 是 CSV 文件的路径。

使用 pandas 读取 CSV 文件时，可以指定分隔符、字符编码和其他选项。有关详细信息，请参阅 pandas.read_csv() 文档。

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