csv批量导入mysql命令_MySQL

今天把从kaggle上下载下来的csv数据导入mysql，想做个统计分析，怎奈csv文件有些大，所以只能用mysql 命令导入，现mark下，以备以后不时之需：

1. 导入：

<code class="mysql hljs sql">基本语法：
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[character set gbk]
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'' ]]
[lines terminated by'n']
[ignore number lines]
[(col_name, )]
</code>

导入命令_example：

<code class="mysql hljs sql"><code class="mysql hljs sql">load data infile 'csv文件路径\test.csv' 
replace into table 表名              
fields terminated by ',' 
optionally enclosed by '"' 
lines terminated by '
' 
ignore 1 lines(Id,@dummy,DayOfWeek,PdDistrict,Address,X,Y);</code></code>

<code class="mysql hljs sql">不要小看这个简单的example，包含了很多东西；

<code class="mysql hljs sql">第一行就是导入文件；

<code class="mysql hljs sql">第二行参看语法就会发现有两个词：replace 和 ignore 。<strong>replace</strong>和<strong>ignore</strong>关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定<strong>replace</strong>，新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定<strong>ignore</strong>，跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项，当找到重复键时，出现一个错误，并且文本文件的余下部分被忽略。<br> 所以我觉得现实情况下你的表设计主键，还是最好要不会重复的字段；

<code class="mysql hljs sql">第三~四行很简单就是每个具体字段内容之间是以逗号隔开的，那就以逗号分开。<br> erminated by描述字段的分隔符，默认情况下是tab字符（ ）<br> enclosed by描述的是字段的括起字符，就是说字段中如果有引号，就当做是字段的一部分。<br> 语法中还有一个是 escaped by， 它描述的是转义字符。默认的是反斜杠（backslash： ）

<code class="mysql hljs sql">第五行 lines terminated by是对每行进行分割，这里要注意一个问题，如果csv文件是在windows下生成，那分割用 ‘ ’，linux下用 ‘ ’。

<code class="mysql hljs sql">第六行中 ignore 1 lines 是忽略第一行，因为第一行往往是字段名，后边括号中有个字段很特别 @dummy，它是说如果csv文件中有个字段我不想插进去，那就把对应字段名变成@dummy。

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<code class="mysql hljs sql"><strong><em>PS：想顺便插入导入时间，就在最后加上set update_time=current_timestamp；</em></strong>

<code class="mysql hljs sql"><strong>2. 导出：</strong>

<code class="mysql hljs sql">同时附带上导出命令：

<code class="mysql hljs sql"><code class="mysql hljs sql"><code class="hljs sql">select * from 表名
into outfile '导出路径\test.csv' 
fields terminated by ',' 
optionally enclosed by '"' 
escaped by '"' 
lines terminated by '
'; </code></code></code>

<code class="mysql hljs sql"><code class="hljs sql">希望多多交流！