大数据时代所解决的问题主要是大量的数据集，所以所选择的编程语言也是一样，能够应对大量数据集并能很好的解决问题。这里推荐一些主流适合的语言。
首先Java，是现阶段使用较为居多，为什么呢？是由于玩Java转到大数据人数太多人的缘故，所以很多人都喜欢使用Java，也有的是由于公司为了维护和人才的使用考虑，会选择使用Java语言开发，也有的是因为平台会有Hadoop的MapReduce老程序与Spark任务混合使用，为了平台统一开发语言而选择Java，也有的公司为了对接外面项目而选择通用性比较强的Java语言开发。
Scala，也可以是说大数据Spark开发的主力语言了，因为当你学习Spark后，就一定会对Scala有进一步的研究与学习，因为为了学好Spark技术你需要研究源码、需要更简洁快速开发项目。从而Spark大数据开发语言Scala是最多。
前身是vitcie(维C商城)，各种特性介绍： 1. 稳定、安全、高效的系统平台 EZIBI!基于PHP+MYSQL技术编写，PHP自1995发布第一个版本，经过近10年的发展，已经成为目前最流行的网络编程语言之一，其强大的数据库支持使得开发人员很轻易的就可以完成C/S架构电子商务平台的构建；MYSQL则是成熟的数据库系统。 2. 安装向导 EZIBI!提供支持多语言版的安装脚本，只需按照提
0
Python，在机器学习、AI的崛起，也有很多人青睐的语言了；还有一波人喜欢，那就是大数据分析人员，在SQL与spark SQL 使用Python来进行脚本调度。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
以上就是大数据学什么编程语言的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
657
收藏
