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pandas多级分组实现排序的方法

不言
发布： 2018-04-20 13:41:23
原创
6310人浏览过

下面为大家分享一篇pandas多级分组实现排序的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

pandas有groupby分组函数和sort_values排序函数，但是如何对dataframe分组之后排序呢？

In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])

In [71]: df.head()
Out[71]:
 publish_time classf salary title
0   2012  art 2k-19k
1   2014 office 5k-17k
2   2013 office 2k-10k
3   2013  art 5k-14k
4   2013  art 2k-14k

In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time classf salary
2012   art  7k-13k  18
      4k-13k  16
    tech 3k-12k  14
    art  6k-16k  13
      8k-15k  13
    office 5k-18k  13
    tech 4k-14k  13
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pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格

以上就是pandas多级分组实现排序的方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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