微信公众号 讲师中心
首页
文章
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 自媒体 新闻
专题
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 新闻
AI工具
AI 聊天问答 Agent智能体 AI 文本写作 AI 绘画作图 AI 设计工具 AI 视频创作 AI 音频制作 AI 办公学习 AI 编程开发 Prompt指令
学习
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
编程手册
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
下载
js特效 网站源码 工具下载 类库下载 网站素材 学习资源 插件扩展 手机/移动开发 手机游戏
最近更新
搜索
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程
自媒体 新闻
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

使用python3打印一个进度条反方法

高洛峰
发布： 2017-03-26 18:23:55
原创
1797人浏览过

# auther: aaron fan

import sys,time

for i in range(30):
   #打印一个#号，这种方法打印不会自动换行
   sys.stdout.write('#')
   #实时刷新一下，否则上面这一条语句，会等#号全部写入到缓存中后才一次性打印出来
   sys.stdout.flush()
   #每个#号等待0.1秒的时间打印
   time.sleep(0.1)

ReportPlus数据报表中心小程序
ReportPlus数据报表中心小程序

ReportPlust意在打造一套精美的数据报表模板，里面高度封装日历组件、表格组件、排行榜组件、条形进度条组件、文本块组件以及ucharts的多个图表组件，用户只需要按照虚拟数据的格式，传特定数据即可方便、快捷地打造出属于自己的报表页面。该小程序主要使用了ucharts和wyb-table两插件实现的数据报表功能。 特点使用的是uni-app中最受欢迎的图表uCharts插件完成图表展示，该插件

ReportPlus数据报表中心小程序 0
查看详情 ReportPlus数据报表中心小程序

以上就是使用python3打印一个进度条反方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

大家都在看：

全能打印神器
全能打印神器

全能打印神器是一款非常好用的打印软件，可以在电脑、手机、平板电脑等设备上使用。支持无线打印和云打印，操作非常简单，使用起来也非常方便，有需要的小伙伴快来保存下载体验吧！

下载
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：Python学习基础One的使用 下一篇： python3-sys模块介绍
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
Python脚本中TensorFlow的GPU加速配置指南 本文旨在解决Python脚本在使用TensorFlow进行深度学习任务时，即使系统已安装CUDA和CuDNN，仍默认运行于CPU的问题。我们将详细介绍如何通过TensorFlow的API正确配置GPU设备，特别是启用内存增长选项，以确保模型训练和推理能够充分利用GPU的并行计算能力，从而显著提升性能。
2025-12-02 11:09:36
907
在TensorFlow中实现用于回归问题的组间MSE差异自定义损失函数 本教程详细介绍了如何在TensorFlow中实现针对回归问题的自定义损失函数，该函数旨在最小化两个数据组之间均方误差（MSE）的平方差。文章深入探讨了如何利用TensorFlow的张量操作进行组内计算，并提供了完整的代码示例。重点强调了批次大小、损失函数选择（平方差优于绝对差）以及数据混洗在确保训练稳定性和模型性能方面的关键作用。
2025-12-02 11:08:02
216
Pandas 数据合并：处理多时间步长DataFrame的策略与实践 本教程旨在解决使用Pandas合并具有不同、不规则时间步长的数据框（DataFrame）的常见挑战。我们将重点介绍如何利用pd.merge函数的how=‘outer’参数，有效地整合所有独特时间戳下的数据，并自动处理缺失值，确保输出结果完整且易于分析。
2025-12-02 11:07:02
658
在Sphinx doctest中处理Matplotlib图形示例的策略 本文探讨了在Sphinxdoctest中使用包含Matplotlib图形示例的文档字符串时，如何避免因plt.show()导致的测试阻塞问题。核心策略是优化Matplotlib绘图函数，使其接受可选的ax参数，并将图形显示逻辑（plt.show()）从函数内部移除，从而允许doctest在非交互模式下顺利运行，并提升函数的可重用性与灵活性。
2025-12-02 11:06:08
838
远程Python调试中的交互式控制台访问：Debugpy的局限与替代方案 在远程Python调试场景中，直接将debugpy会话的PythonREPL重定向到本地终端目前无法实现。debugpy主要作为调试引擎与IDE交互。本文将深入探讨这一局限性，并提供两种主流的替代方案：利用VSCode的Remote-SSH扩展实现无缝的远程开发体验，以及通过JupyterNotebooks连接远程服务器进行交互式编程，从而满足远程代码的调试与交互需求。
2025-12-02 11:05:02
731
解决PyTorch模型训练准确率不佳的问题：深入理解评估逻辑 本文旨在解决PyTorch模型训练后准确率无法提升，甚至低于随机猜测的常见问题。文章将深入分析导致此问题的一个关键评估逻辑错误——即在测试循环中未正确累计预测结果，并提供详细的解决方案与PyTorch模型评估的最佳实践，旨在帮助开发者构建更健壮、准确的机器学习模型。
2025-12-02 11:02:43
573
Pandas DataFrame中多列列表数据展开为新行的通用策略 本教程详细介绍了如何在PandasDataFrame中，将包含列表类型数据的多列高效地展开为独立的行。针对列表长度不一及非列表类型数据，我们提出了一种两阶段归一化方法：首先将所有目标列元素统一转换为列表，然后对同一行内不同列的列表进行长度匹配填充。最后，利用Pandas的explode函数实现多列同步展开，确保数据完整性和结构一致性，从而解决复杂的数据重塑需求。
2025-12-02 11:02:35
455
Python中动态文件名解析：str.find与or操作符的陷阱及高效解决方案 本文旨在解决Python中解析包含动态字符串的文件名时遇到的常见问题，特别是str.find方法与or逻辑运算符结合使用时的误区。文章将深入剖析or运算符的行为特性及其如何导致ValueError，并提供两种健壮的解决方案：利用正则表达式进行模式匹配，以及通过max()函数处理多个str.find结果，确保准确提取文件名中的关键信息。
2025-12-02 11:02:18
494
Pandas DataFrame：高效将多列行值整合为列表 本教程详细介绍了如何使用Pandas高效地将DataFrame中的多列数据合并成一个新的列表值列。通过利用iloc进行列选择和apply(list,axis=1)函数，可以避免传统循环的性能瓶颈，快速实现数据结构的转换，为后续的数据分析或与其他DataFrame的合并操作提供便利。
2025-12-02 11:02:02
535
Python Pandas：将DataFrame数据按自定义块格式写入文件 本文旨在解决将PandasDataFrame中的特定数据以高度自定义的块状格式写入外部文件的挑战。文章提出了一种手动构建输出字符串的策略，通过迭代DataFrame的标识符和字段，实现对输出结构的精细控制。此方法能够灵活处理注释、自定义头部、键值对分组及精确换行，确保即使面对非标准或复杂的文件格式要求，也能实现精准输出。
2025-12-02 11:01:26
864
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部