Python处理JSON最常用的是内置json模块，提供loads()将JSON字符串转为Python对象、dumps()将Python对象转为JSON字符串、load()/dump()直接读写文件，支持中文显示、缩进格式及自定义类型序列化。
Python 中处理 JSON 数据最常用、最直接的方式就是使用内置的 json 模块。它轻量、稳定、无需额外安装，能高效完成字符串与 Python 对象之间的双向转换。
当你从网络请求（如 requests.get().text）、文件读取或 API 返回中拿到一段 JSON 格式的字符串时，用 loads() 就能把它变成字典、列表等原生 Python 类型。
json.JSONDecodeError，建议加 try-except 处理适合将字典、列表等结构序列化为标准 JSON 字符串，用于发送 HTTP 请求、保存到文件或日志记录。
indent=2 让输出更易读\u4f60\u597d），加参数 ensure_ascii=False 可保留原始中文sort_keys=True 按键字母排序，方便比对或调试和字符串版本的区别在于：它们直接操作文件对象，省去手动调用 .read() 或 .write() 的步骤。
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
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json.load(f)：从已打开的文件对象中读取并解析 JSONjson.dump(obj, f)：把 Python 对象写入已打开的文件对象'r' 或 'w' 模式打开，写入时推荐加 encoding='utf-8'
json 模块默认只支持 int/float/str/list/dict/None/bool 这几种类型。遇到 datetime、Decimal、自定义类等，需扩展处理：
default 参数告诉 dumps() 遇到未知类型怎么转（例如把 datetime 转成 ISO 格式字符串）object_hook 参数让 loads() 在解析完字典后自动做二次处理（例如把特定字段转成 datetime 对象）vars() 或 __dict__ 提取属性再序列化，反向则用类构造器重建实例以上就是PythonJSON数据如何处理_json模块实战解析【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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