SQL慢查询排查核心是“先定位、再归因、后验证”：开启慢查询日志定位问题SQL，用EXPLAIN分析真实执行路径，聚焦索引失效、设计不合理及语句硬伤三类场景，最后通过测试库验证和线上监控闭环确认优化效果。
SQL慢查询排查不是靠猜，核心是“先定位、再归因、后验证”。关键不在改SQL或加索引本身，而在于建立一条可复现、可对比、可闭环的排查链路。
不开启慢查询日志，等于闭眼开车。必须打开它，并设合理阈值：
slow_query_log=1long_query_time=0.5log_queries_not_using_indexes=1
SET GLOBAL slow_query_log = 1;SET GLOBAL long_query_time = 0.5;
别拿开发环境的EXPLAIN当真，必须用线上慢日志里记录的完整SQL+真实参数去分析。否则容易误判，比如：
type=ALL → 全表扫描，大概率缺索引或索引失效key=NULL → 明明建了索引却没用上rows远大于Rows_sent → 扫得多、回得少，可能有无效过滤或排序开销Extra里出现Using filesort或Using temporary → ORDER BY/GROUP BY没走索引，或字段类型不匹配80%的慢查根源集中在这几类，逐个对照检查：
DATE(create_time)）、隐式转换（varchar_id = 123）、左模糊（LIKE '%abc'）LIMIT 10000,20）改完别急着上线，按步骤验证：
rows下降、key命中、Extra干净SELECT SQL_NO_CACHE ...绕过查询缓存，测真实执行时间基本上就这些。流程不复杂，但容易忽略真实参数还原和前后对比验证这两步。
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