Python中命名空间是名字到对象的映射，分内置、全局、局部三类；作用域遵循LEGB规则（局部→嵌套→全局→内置）查找变量，global和nonlocal用于显式修改对应层级变量。
Python中的命名空间和作用域决定了变量、函数等名称在代码中“可见”和“可访问”的范围。理解LEGB规则，是写出清晰、无冲突、易调试Python代码的关键基础。
命名空间是Python用来管理名字（如变量名、函数名）的字典式映射：名字 → 对象。每个命名空间相互独立，避免同名冲突。Python主要有三类命名空间：
print、len、int等内置函数和异常，解释器启动时创建，一直存在；作用域是Python在运行时查找变量名的“搜索区域”。当执行x = ...或引用x时，Python按固定顺序逐层向上查找——这就是LEGB规则：
def或lambda内定义的变量）；global声明的目标所在层）；KeyError、sum）。注意：查找只沿“静态嵌套结构”向上，不跨模块、不看执行顺序。赋值操作（=）默认创建或修改局部变量，除非显式用global或nonlocal声明。
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它们用于突破LEGB的默认赋值行为，明确指定要修改哪一层的变量：
global x：告诉Python，后续对x的赋值应作用于全局作用域（模块级），即使函数内已有同名局部变量也不会自动覆盖；nonlocal x：专用于嵌套函数，表示要修改最近外层（enclosing）函数中的变量，不能用于全局或内置变量。例如：
def outer():if未执行分支中），该变量在整个函数中都被视为局部变量——可能引发UnboundLocalError；import）本身不改变作用域层级，但导入的模块对象受LEGB规则约束；locals()和globals()可实时查看当前命名空间内容，适合调试；global，优先通过参数传入、返回值传出或使用类封装状态。掌握LEGB不是死记硬背，而是养成“写变量前先想它在哪定义、会不会被遮蔽”的习惯。多数bug源于作用域误判，而非语法错误。
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