Go微服务并发优化需合理使用goroutine和channel：用带缓冲channel限流、select实现超时合并、channel封装状态、done channel优雅关停。
用 Go 优化微服务并发处理，核心在于合理运用 goroutine 和 channel 构建轻量、可控、可组合的并发模型，而不是盲目开大量 goroutine。
微服务常面临突发请求（如秒杀、批量导入），直接为每个请求起 goroutine 容易耗尽内存或压垮下游。应引入“并发限流”机制：
chan Task 中持续取任务执行taskCh := make(chan Task, 100) + 启动 10 个 go worker(taskCh)
微服务常需并行调用多个下游（DB、RPC、缓存），再聚合结果。用 select 配合 channel 可自然处理超时、错误和优先级：
select 等待所有 result channel 或全局 time.After(timeout)
context.Context）微服务中常需共享计数器、连接池、配置缓存等。比起用 sync.Mutex 加锁，channel 更符合 Go 的 CSP 思想：
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counterService），它只读写本地变量Incr、Get）并接收响应，天然串行化访问微服务重启或扩缩容时，必须等待正在处理的请求完成，不能粗暴 kill。利用 channel 传递停止信号：
done := make(chan struct{})，传给所有长期运行的 goroutineselect { case 监听退出信号
done，各 goroutine 自行清理后退出，主函数再关闭 listener以上就是如何使用Golang优化微服务并发处理_结合goroutine和channel的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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