Python正则解析系统应分层设计：抽象模式单元、类封装匹配逻辑、调度器统一管理；按结构拆分可插拔解析器类，预编译正则、返回命名组、支持语义校验；用注册表替代if-elif链，支持动态加载与上下文感知；辅以缓存和标准化输出。
Python构建自定义正则解析系统，核心不在于堆砌复杂正则表达式，而在于分层设计：把规则抽象成可配置的模式单元，用类封装匹配逻辑，再通过调度器统一管理执行流程。这样既能复用、又方便调试和扩展。
比如处理日志行、订单号、身份证号等不同格式，不要写一个超长正则硬扛所有情况。为每种结构单独建一个解析器类，统一接口（如parse(text)方法），内部只专注本类型的匹配与提取逻辑：
当解析器变多，别再靠条件判断选逻辑。建一个轻量注册表（比如字典或有序列表），按优先级或类型键注册解析器实例：
纯正则常因缺乏上下文误匹配（如把邮箱里的@当成独立符号）。可在解析器中加入轻量上下文机制：
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高频调用时，对相同输入文本做LRU缓存；输出统一转为数据类（dataclass）或字典，字段名、类型、空值处理都预先约定：
基本上就这些。不复杂但容易忽略——真正提效的不是正则多酷，而是让规则可读、可测、可换。
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