matplotlib是Python最常用基础可视化库，安装后导入plt和np，按准备数据→创建图形→显示/保存三步绘图，支持加标题标签网格、中文显示及多子图和柱状图等各类图表。
Python数据可视化最常用、最基础的库就是 matplotlib。它灵活、稳定、文档完善，适合从入门到进阶的各类图表绘制。掌握几个核心步骤，就能快速画出清晰、规范的图表。
确保已安装 matplotlib（推荐用 pip）：
在代码开头导入常用模块：
以折线图为例，这是最典型的流程：
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如果想保存图片，加一句：plt.savefig("my_plot.png")（建议放在 plt.show() 前，否则可能保存为空白）
默认图表信息太少，几行代码就能提升可读性：
中文显示有时会乱码，可在绘图前加两行解决：
一个图里放多个小图，用 plt.subplot() 或更灵活的 plt.subplots()：
其他常用图表只需换函数名：
不复杂但容易忽略。
以上就是Python数据可视化怎么做_matplotlib基础教程【教学】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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