BigDecimal 能保证精度，核心在于用“整数+小数位数”精确表达十进制数，底层以 BigInteger（unscaledValue）和 int（scale）存储，值为 unscaledValue × 10⁻ˢᶜᵃˡᵉ，所有运算基于整数逻辑，构造推荐 String 方式，不可变且舍入显式可控。
BigDecimal 能保证精度，核心在于它不依赖二进制浮点表示，而是用“整数 + 小数位数”来精确表达十进制数。它不是在修复 double 的误差，而是彻底绕开二进制浮点这套机制。
BigDecimal 内部由两部分组成：unscaledValue（一个 BigInteger） 和 scale（一个 int）。实际值 = unscaledValue × 10−scale。
new BigDecimal("12.34") → unscaledValue = 1234，scale = 2new BigDecimal("0.005") → unscaledValue = 5，scale = 3精度不会凭空产生，初始构造是否准确，直接决定后续计算有没有意义：
new BigDecimal("0.1") 精确存为 0.1，无任何转换损耗new BigDecimal(0.1) 实际传入的是 0.10000000000000000555…，误差已固化Double.toString()，对常见小数（如 0.1、0.01）做了友好处理，但不保证全覆盖加减乘除全部基于 unscaledValue 的整数运算，不引入任何浮点中间步骤：
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每次运算都返回新对象，原值不变；所有涉及精度调整的操作（如 setScale、divide）都要求你明确指定舍入方式（如 RoundingMode.HALF_UP）。这避免了隐式、平台相关或 JVM 版本相关的舍入行为。
基本上就这些。不是“BigDecimal 更准”，而是它从不假装自己是浮点数——它老老实实按十进制算，每一步都由你定义规则。
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