分层异常处理的核心是按职责隔离异常:表现层只暴露用户友好的提示,业务层用语义化异常表达规则(如InsufficientStockException),数据访问层将技术异常统一包装为DataAccessException。

Java异常处理确实需要分层,分层不是为了增加复杂度,而是为了让错误更可读、更可控、更易维护。核心在于:不同层级只关心自己该处理的异常,不该越界捕获或暴露底层细节。
分层异常的核心原则
分层异常体系不是简单地为每层定义新异常类,而是围绕“谁该知道什么”来设计:
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表现层(Controller):只暴露用户能理解的提示,如“订单提交失败,请稍后重试”,不抛出 SQLException 或 NullPointerException
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业务层(Service):封装具体业务规则异常,如“库存不足”“余额不足”,用自定义业务异常(如 InsufficientStockException)表达语义
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数据访问层(DAO / Mapper):将技术异常(如 JDBC 异常、MyBatis SQL 异常)统一转换为业务层可识别的数据访问异常(如 DataAccessException),不直接向上抛原始 SQLException
如何设计分层异常类
推荐采用“基础异常 + 分层子类”结构,避免泛滥定义:
- 定义一个顶层业务异常基类,如 BusinessException(继承 RuntimeException),带 error code、message、timestamp 等通用字段
- 按领域/模块派生子类,如 OrderException、PaymentException,而非按层级命名(如 ServiceException、DaoException)
- 技术异常统一包装:DAO 层捕获 SQLException 后,转为 DataAccessException 并保留 cause,便于排查又不泄露数据库细节
异常传递与转化的关键点
跨层调用时,异常不应“裸奔”,而要适度转化:
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- Service 调用 DAO 出错 → 捕获 DataAccessException,判断是否需重试或降级;若属于业务失败(如查不到记录),可转为特定业务异常(如 ProductNotFoundException)
- Controller 接收 Service 抛出的 BusinessException → 统一用 @ExceptionHandler 拦截,返回标准 JSON 错误响应(含 code、message、requestId)
- 不要在 Service 层 try-catch 后吞掉异常或只打日志就返回 null —— 这会让上层无法区分成功与失败
避免常见分层陷阱
分层异常容易陷入的误区:
- 把所有异常都转成 RuntimeException,导致事务回滚失控(@Transactional 默认只对 RuntimeException 回滚)—— 关键业务异常建议显式声明 rollbackFor
- 每层都定义一套“XXXException”,造成类爆炸且语义重复 —— 优先复用语义明确的业务异常,技术异常走统一包装
- 在 Controller 层又 try-catch Service 异常做二次处理 —— 违背单一职责,应由全局异常处理器统一收敛
基本上就这些。分层异常不是堆砌类,而是建立一层层“信息过滤器”:下层提供事实,上层负责解释和应对。设计得当,报错时一眼看出是数据问题、规则问题还是交互问题,调试和协作效率会明显提升。
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