Kafka适合高吞吐、持久化与事件回溯场景，NATS更轻量低延迟，适用于实时内部通信；两者均需关注消息标识、错误处理与可观测性设计。
在Golang微服务中，用Kafka或NATS实现消息传递，核心是让服务不直接调用，而是通过中间件“发消息—收消息”，达成解耦和异步处理。选哪个取决于场景：Kafka适合需要高吞吐、消息持久化、事件回溯的系统；NATS更轻快，延迟低，适合内部服务通信或实时响应要求高的场景。
Kafka强调可靠性与顺序性，适合订单日志、用户行为流等关键事件。
sarama（同步）或segmentio/kafka-go（更现代）做客户端，配置时注意RequiredAcks = WaitForAll保障写入安全"order_created_v1"作为topic名，便于版本管理dlq.order_created）group.id，Kafka自动分配分区，实现负载均衡NATS主打简洁高效，尤其NATS JetStream还支持持久化和at-least-once语义，很适合Go生态快速落地。
nats.go库连接，开箱即用，无需ZooKeeper或复杂集群配置nc.Publish("orders.created", []byte(`{"id":"123"}`))
nc.Subscribe("orders.>", handler)，方便统一处理子类事件不管选哪个，以下三点直接影响线上稳定性：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
trace_id和时间戳，方便链路追踪与问题定位ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second)），防止卡死基本上就这些。Kafka偏重稳和全，NATS偏重快和轻，按团队运维能力、消息重要性和延迟敏感度来选，再配上合理的错误处理和可观测性，就能跑得稳又查得清。
以上就是如何在Golang中实现微服务间消息传递_使用Kafka或NATS异步通信的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
Kafka Eagle是一款结合了目前大数据Kafka监控工具的特点，重新研发的一块开源免费的Kafka集群优秀的监控工具。它可以非常方便的监控生产环境中的offset、lag变化、partition分布、owner等，有需要的小伙伴快来保存下载体验吧！
广告
收藏
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
543
