SQL接口日志表优化核心是“写快、查少、删稳、扩易”，通过时间分区与业务分表实现冷热分离，禁用非必要约束与字段，采用异步批写和内存缓冲，并以预聚合宽表替代实时扫描。
SQL接口日志表在高并发、海量写入场景下容易成为性能瓶颈，优化核心是“写快、查少、删稳、扩易”。不靠堆硬件，而靠设计前置和分层控制。
日志天然具有强时间属性，单表超千万行后INSERT和DELETE都会明显变慢。建议以天或小时为单位做范围分区（如MySQL 8.0+ RANGE COLUMNS），同时对高频调用的接口（如支付回调、登录验证）单独建子表或加前缀（log_pay_callback_20241001）。这样写入压力分散，清理历史数据只需DROP PARTITION或DROP TABLE，毫秒级完成，避免全表锁和长事务。
innodb_file_per_table=ON，确保分区可独立管理PARTITION BY RANGE (created_at) + DEFAULT分区兜底异常时间数据日志表不是业务表，不需要ACID强一致。能关的都关掉：
created_at DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP改为应用层生成时间戳（减少服务端函数调用开销）INSERT IGNORE或INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE替代先查后插，避免双写延迟应用层不要每条请求都直连DB写日志。改用内存队列（如Disruptor、LMAX RingBuffer）或轻量消息队列（RabbitMQ、Kafka）缓冲，攒够100~500条或100ms触发一次批量INSERT。好处明显：
99%的日志查询是“某个接口昨天错误率多少”“TOP5耗时接口”，而非查某条原始记录。因此：
interface_name + date + status聚合到宽表（如daily_interface_stats），查报表直接读这张表基本上就这些。不复杂但容易忽略——很多团队卡在“先写再优化”思维里，等日志表涨到50GB才想起分区，其实从第一个接口上线就该定好分表策略和字段规范。
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