DeepSeek处理PDF需分三类操作：网页端直接上传解析标准PDF；API调用需Base64编码并请求/v1/document/parse；扫描版PDF须先用Tesseract OCR转为可搜索PDF再上传。
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如果您希望使用DeepSeek模型处理PDF文件内容，但发现无法直接读取或解析文档，则可能是由于PDF未正确上传、格式不兼容或未启用文档分析功能。以下是完成PDF上传与分析的具体操作步骤：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
DeepSeek网页版支持直接拖拽或点击选择PDF文件，系统会自动调用内置解析引擎提取文本。该方式适用于标准结构化PDF（含可选中文字符编码），不依赖本地OCR。
1、打开浏览器访问DeepSeek官方网页界面，确保已登录账号。
2、在对话输入框上方找到“上传文件”图标（回形针形状），点击后弹出系统文件选择窗口。
3、在弹出窗口中定位并选中目标PDF文件，单击“打开”完成上传。
4、等待右下角显示“文件已上传，可开始提问”提示，此时PDF文本已被解析并注入当前对话上下文。
开发者可通过调用DeepSeek的文档分析API接口，将PDF Base64编码后提交至/v1/document/parse端点，服务端执行PDF文本提取与语义分块，返回结构化JSON响应。
1、使用Python脚本读取PDF文件为二进制数据，并转换为Base64字符串。
2、构造HTTP POST请求，Header中包含Authorization和Content-Type: application/json。
3、Body中传入JSON对象，字段包括"file_data"（Base64字符串）、"file_name"（必须以.pdf结尾）及可选的"language"参数（如"zh"）。
4、接收响应后，从JSON的"text_content"字段提取纯文本结果，用于后续模型推理。
对于仅含图像的扫描版PDF，网页端默认解析可能失败，需借助第三方OCR工具预处理为可搜索PDF，再上传至DeepSeek。
1、在本地安装Tesseract OCR及pdf2image工具，确保系统已配置tesseract-ocr语言包（含chi_sim.traineddata）。
2、执行命令：pdf2image.convert_from_path("input.pdf")将每页转为PNG图像。
3、对每张图像调用tesseract进行识别，输出带文字图层的PDF：tesseract input.png output pdf -l chi_sim。
4、将生成的output.pdf重新上传至DeepSeek网页端，即可正常触发文本提取逻辑。
以上就是DeepSeek怎么读取PDF文件 DeepSeek上传与分析文档功能使用教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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