表扫描发生在查询无法利用索引时，逐行读取数据影响性能；2. 优化核心是减少数据读取、提升效率；3. 合理创建索引可避免全表扫描；4. 为WHERE、JOIN等子句中的高频字段建索引；5. 复合索引需匹配查询条件顺序；6. 避免过度索引以减少写开销；7. 使用EXPLAIN检查执行计划；8. 优化SQL结构防止索引失效；9. 避免在WHERE中对字段进行函数操作。
在MySQL中，表扫描（Table Scan）是指数据库引擎逐行读取整张表的数据来查找符合条件的记录。当查询无法有效利用索引时，就会发生全表扫描，这在大数据量场景下会显著影响性能。优化表扫描的核心在于减少不必要的数据读取、提升查询效率。以下是几个实用的优化技巧。
索引是避免全表扫描最有效的手段。为经常出现在WHERE、JOIN、ORDER BY和GROUP BY子句中的列建立合适的索引，可以大幅减少需要扫描的行数。
即使有索引，不合理的SQL写法也可能导致索引失效，从而触发表扫描。
通过限制查询的数据范围，可以显著降低扫描的数据量。
MySQL的查询优化器依赖表的统计信息来决定执行计划。过时或不准确的统计可能导致错误选择全表扫描。
基本上就这些。关键是在设计阶段考虑查询模式，合理建模和建索引，运行中持续监控慢查询日志，及时调整。表扫描不是完全要避免，但在大多数OLTP场景中应尽量减少其发生。
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