Python自动化报表核心是将数据获取→清洗→分析→可视化→导出串联为可重复脚本，通过定时任务每日凌晨自动运行并邮件发送，结合pandas处理数据、matplotlib/seaborn绘图、openpyxl格式化Excel、smtplib发信及日志告警实现真正落地。
用Python自动生成报告，核心是把“数据获取→清洗→分析→可视化→导出”串成可重复执行的脚本。不靠手动点鼠标，而是让代码每天凌晨自动跑完，邮件发给你——这才是真正落地的自动化。
别急着写代码，先理清楚：这份报表要展示哪些指标？数据从哪来？更新频率是多少？
pandas是自动化报表的数据中枢，负责读、算、整、查。
pd.read_excel()、pd.read_sql()、pd.read_csv()
dropna()、fillna()、astype()、str.replace()
groupby().agg()汇总，rolling().mean()算移动平均，np.where()加业务逻辑标记图表要清晰，表格要专业——不能只靠plot.show()弹窗看一眼。
采用JSP开发的办公自动化产品、基于B/S结构，运行环境：JDK v1.5、Tomcat v5.5、MySQL v4.1，三者均为以上版本其他相关内容：可视化流程设计： 流程支持串签、会签和分支流程，可以设置流程节点的修改、删除权限，并可指定流程中各个用户在表单中可以填写的域。智能表单所见即所得设计： 智能设计，自动在数据库中生成表格，方便优化程序 公共交流： 集论坛、博客、聊天室于一体文件柜：C
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plt.savefig("sales_trend.png", dpi=150, bbox_inches="tight")
wb = load_workbook("template.xlsx")，再用ws["B2"] = value或ws.append(row_data)
"¥#,##0.00"）Image类加载PNG，再用ws.add_image(img, "E2")
自动化不是“能跑就行”，而是“没人管也能准点交差”。
0 8 * * * /usr/bin/python3 /report/gen_daily.py
基本上就这些。不需要一步到位，先实现“能自动生成一份静态报表”，再逐步加上定时、异常处理、多数据源联动。越早把重复劳动交给Python，越早腾出手做真正需要判断的事。
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