Java缓存设计核心是“用得上、管得住、不拖累”，采用本地（Caffeine）+分布式（Redis）两级结构，规范Key命名、JSON序列化、CacheWrapper封装及Cache-Aside更新策略。
Java项目中设计基础缓存层，核心是让缓存“用得上、管得住、不拖累”。不追求复杂框架堆砌，先理清数据特征、访问模式和一致性边界，再选型与分层。
多数业务场景适用两级缓存结构：本地缓存（如 Caffeine） + 分布式缓存（如 Redis）。本地缓存扛住高频、低变更的读请求，减少远程调用；Redis 承担共享状态、跨节点一致性及大容量存储。
Key不是随便拼的字符串，它是缓存可维护性的起点。建议采用“业务域:实体类型:标识符[:扩展维度]”格式，全部小写，用冒号分隔，避免特殊字符。
存什么、怎么存，直接影响性能与排查效率。推荐统一使用 JSON（如 Jackson）序列化 POJO，而非 Java 原生 Serializable。
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缓存不是写了就完事，必须和DB操作形成原子性或最终一致性闭环。优先采用“Cache-Aside”模式（旁路缓存），并补全异常路径。
基本上就这些。缓存结构本身不复杂，容易忽略的是边界意识和演进弹性——今天能跑通的简单Map，明天可能变成线上雪崩的起点。从第一行缓存代码开始，就把Key规范、失效路径、监控埋点当成接口契约来守。
以上就是Java项目中如何设计基础缓存层_缓存结构搭建要点的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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