多级缓存核心是本地缓存（Caffeine）与分布式缓存（Redis）协同，兼顾性能与最终一致性；需职责清晰、失效可控、降级有路，并强化监控与可观测性。
Java项目实现多级缓存，核心是“本地缓存 + 分布式缓存”协同工作，兼顾性能与一致性。关键不在堆多少层，而在每层的职责清晰、失效可控、降级有路。
本地缓存响应快（纳秒级）、无网络开销，适合读多写少、变更不频繁的数据，比如配置项、字典表、用户权限白名单。
本地缓存解决不了节点间一致性问题，Redis作为第二层统一出口，同时承担缓存穿透、击穿、雪崩的防御任务。
多级缓存天然无法强一致，重点是控制不一致窗口、暴露风险、快速修复。
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没有监控的缓存等于埋雷。必须暴露命中率、加载耗时、淘汰数、异常频次等核心指标。
基本上就这些。多级缓存不是堆技术，而是权衡的艺术——本地缓存保速度，Redis保共享，一致性靠流程设计，稳定性靠可观测与降级能力。不复杂但容易忽略细节。
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