SQL中避免大量NULL字段的核心是将稀疏属性从宽表剥离，采用EAV模型、JSON字段、垂直拆分主子表、枚举关联表等灵活建模方式，适配业务稀疏性而非强行填满字段。
SQL中避免大量NULL字段，核心是把稀疏属性从宽表结构中剥离，改用更灵活的建模方式——不是靠“填满字段”来设计表，而是让数据结构适配业务的稀疏性。
EAV（Entity-Attribute-Value）是一种经典解法：把原本分散在几十个NULL列里的可选属性，拆成三张小表——实体表（如products）、属性定义表（如attributes）、值存储表（如product_attributes）。每个属性只存它真正存在的那几条记录，彻底消除NULL。
(entity_id, attribute_id)
main_color）兼顾性能和灵活性PostgreSQL、MySQL 5.7+、SQL Server 2016+都支持原生JSON类型。把变化多、不参与WHERE或JOIN的字段（如“用户自定义表单数据”“设备上报的传感器扩展字段”）塞进一个metadata JSON字段里，主表保持紧凑。
->或JSON_EXTRACT按需取值ALTER TABLE ADD COLUMN brand VARCHAR(50) AS (data->>"$.brand") STORED）把逻辑上属于不同主题的稀疏字段，拆成独立子表。例如用户表不堆“微信openid、支付宝user_id、抖音union_id、邮箱验证码、短信验证码……”，而是建user_social_links、user_contacts、user_verifications等子表，每条记录只对应一个真实值。
别建20个is_xxx_enabled TINYINT字段。把这类状态抽象为“功能开关”实体，用一张user_features表管理：user_id、feature_code、enabled、updated_at。新增功能只需INSERT一行，而不是ALTER TABLE加列。
(user_id, feature_code)建唯一联合索引基本上就这些。稀疏不是缺陷，是业务真实的表达方式——建模的关键，是让结构跟着数据的“存在性”走，而不是强行用NULL占位。
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