Java中Stream分组主要用Collectors.groupingBy(),返回Map;支持基础分组、二级分组、自定义逻辑(含空值处理)及聚合统计(如counting、averagingDouble),需注意keyMapper类型、null安全与下游收集器选择。

Java中Stream的分组功能主要通过 Collectors.groupingBy() 实现,它能把流中的元素按指定规则分类,返回一个 Map,键是分组依据,值是该组内所有元素的集合。
最常见的是按对象的某个属性分组。比如有一个 List
Map<Integer, List<Person>> byAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));这时 Map 的 key 是 Integer(年龄),value 是对应年龄的所有 Person 对象组成的 List。
需要按多个维度分组时,可以把另一个 groupingBy 作为下游收集器:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
Map<Integer, Map<String, List<Person>>> byAgeAndCity = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.groupingBy(Person::getCity)
));结果是 Map>>,适合做交叉统计或层级报表。
当分组逻辑较复杂(如按年龄段分组:0-18、19-35、36+),或源数据含 null 字段时,推荐用 lambda 显式定义 key:
Map<String, List<Person>> byAgeRange = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(p -> {
int age = p.getAge() == null ? -1 : p.getAge();
if (age < 0) return "未知";
else if (age <= 18) return "未成年";
else if (age <= 35) return "青年";
else return "成年";
}));这样既避免空指针,又灵活支持业务语义分组。
有时只需统计数量、平均值等,不必保留原始列表,节省内存:
// 按部门统计人数
Map<String, Long> countByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDept, Collectors.counting()));
// 按状态统计平均薪资
Map<Status, Double> avgSalaryByStatus = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getStatus,
Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)
));这类组合使用让 Stream 分组兼具灵活性和性能优势。
基本上就这些。Stream 分组不复杂但容易忽略细节,关键是选对 keyMapper 和下游收集器,再结合业务场景做空值和异常处理。
以上就是Java里Stream分组功能怎么实现_Stream在Java中的分组应用说明的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号