实现RPC负载均衡需在客户端控制连接目标，通过服务发现获取节点列表，结合轮询或随机策略选择后端，封装统一客户端支持重试与熔断，并推荐升级至gRPC以利用其内置负载均衡与健康检查机制。
Go 语言标准库的 net/rpc 本身不提供负载均衡能力，要实现 RPC 请求的负载均衡，关键在于**在客户端侧控制连接目标**，把服务发现、健康检查和路由策略做在调用前。下面给出几种实用、可落地的方案。
这是最常见也最轻量的方式。前提是多个 RPC 服务实例已注册到 Consul、etcd 或自建 registry 中。
["10.0.1.10:8080", "10.0.1.11:8080"]）rpc.DialHTTP("tcp", addr) 或 jsonrpc.NewClient 连接并调用避免每个业务都重复写选节点逻辑，推荐封装一个 LoadBalancedClient：
Call(serviceMethod string, args, reply interface{}) error 方法如果项目允许演进，强烈建议迁移到 gRPC。它原生支持多负载均衡策略：
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round_robin、pick_first，通过 grpc.WithBalancerName("round_robin") 启用grpc.Resolver 接口，可对接 etcd/Consul 实现动态服务发现net/rpc 更健壮易维护对小规模或测试环境，可以绕过代码层负载均衡：
rpc-svc.internal）指向多个 A 记录（各服务 IP）基本上就这些。核心思路是：RPC 负载均衡不在服务端做，而在客户端做决策；越早把服务发现和路由逻辑抽象出来，后续扩展性越强。不复杂但容易忽略的是健康状态同步和失败降级——哪怕只加一行日志记录哪台挂了，也能省去很多线上排查时间。
以上就是如何在Golang中实现RPC请求负载均衡_Golang RPC负载均衡策略实践的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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