Fishbowl在线养1入口为https://testdrive-archive.azurewebsites.net/performance/fishbowl/，该平台通过3D鱼缸测试设备图形渲染能力，支持调节鱼数量、开启Auto模式自动测试、关闭视觉效果分析性能，兼容多系统主流浏览器，不同设备帧率表现差异明显，操作简单且具趣味性，成为用户分享硬件性能的互动工具。
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https://testdrive-archive.azurewebsites.net/performance/fishbowl/1、访问网站后页面会自动加载一个动态的3D鱼缸场景，用户无需下载任何插件即可直接观察设备对图形渲染的支持能力，整个过程流畅且直观。
2、在界面左侧设有调节选项，可以手动设置鱼的数量从10条起步逐步增加，最高可尝试达到2000条鱼同时游动，以此检验系统资源占用情况和画面帧率稳定性。
3、点击“Auto”模式后测试将自动运行，系统会根据当前设备性能动态调整鱼群密度，直到出现明显卡顿为止，最终给出一个反映整体处理能力的参考数值。
4、用户还能通过关闭或开启特定视觉元素如背景光影、水面反光等来单独评估不同图层对浏览器性能的影响，便于进行细致的技术分析。
1、该平台支持多种操作系统环境下的主流浏览器运行，包括安卓手机、苹果iOS设备以及Windows桌面端，只要具备基础的HTML5支持就能正常打开体验。
2、在不同硬件配置的设备上开启相同数量的鱼类模型时，游动速度差异明显，高性能设备中鱼群动作连贯自然，低配设备则可能出现延迟或掉帧现象。
3、移动端用户可通过触控手势缩放视角或旋转观察角度，增强沉浸感的同时也增加了GPU负担，进一步放大了设备间的性能差距。
4、部分浏览器因内核优化程度不同，在同一台设备上也可能呈现不同的测试结果，例如某些极速模式下分数更高，而标准模式下则相对保守。
1、界面设计简洁明了，没有复杂菜单干扰，初次使用的用户也能快速理解操作逻辑，适合各类技术水平的人群参与测试。
2、随着鱼的数量增多，页面左上角实时显示当前帧率（FPS）和综合得分，让用户能即时掌握设备状态变化，形成清晰的反馈闭环。
3、许多用户将其作为一种趣味性 benchmark 工具分享到社交平台，通过对比各自设备的最大承载量来讨论硬件优劣，形成了独特的互动文化。
4、尽管是一款早期开发的测试项目，但其稳定的运行机制和直观的表现形式仍吸引着新老用户持续访问，展现出较强的长期可用性。
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