Go 的 net/rpc 默认不支持超时和重试,需手动封装超时、错误分类及指数退避;可通过 goroutine + channel + select 模拟 context 控制的带超时调用,如用 context.WithTimeout 启动异步 RPC 并监听 done 通道。

Go 的 net/rpc 默认不支持超时和重试,直接调用 Call 或 Go 会永久阻塞,直到服务端响应或连接异常。要实现可靠的 RPC 容错,需手动封装超时控制、错误分类、指数退避重试等逻辑。
Go 标准库的 net/rpc 不接收 context.Context,但可通过启动 goroutine + channel + select 模拟带超时的调用。核心思路是:发起 RPC 异步调用,同时监听超时通道,任一完成即返回。
context.WithTimeout,但仅用于控制 goroutine 生命周期,不传入 RPC 方法make(chan *rpc.Call, 1) 接收回调结果(Go 方式)或同步等待(Call + 单独 goroutine)select 等待结果或超时,超时后主动关闭连接(可选),避免资源滞留示例关键片段:
client := rpc.NewClient(conn)不是所有错误都适合重试。应区分网络层错误(如连接拒绝、I/O timeout)、服务端业务错误(如参数校验失败)和临时性错误(如服务端过载 503)。建议只对以下情况重试:
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net.OpError、io.EOF、syscall.ECONNREFUSED
rpc.ErrShutdown、自定义的 “server busy” 错误码避免重试:json.UnmarshalError、服务端返回的 InvalidArgument、NotFound 等语义明确的失败。
简单 for 循环重试易打爆服务,推荐使用指数退避(exponential backoff)+ 最大尝试次数。可借助 github.com/cenkalti/backoff/v4,也可手写轻量版:
select 判断 ctx 是否 Done注意:重试必须保证幂等性。RPC 方法应设计为幂等(如查询、更新 with version),或由客户端生成唯一 request ID 配合服务端去重。
单连接故障会导致后续全部请求失败。生产环境建议:
github.com/hashicorp/go-retryablehttp 思路改造 RPC client)管理连接生命周期若使用 gRPC 替代原生 net/rpc,可直接启用内置的 WithBlock、WithTimeout、WithKeepaliveParams 及 grpc_retry 中间件,大幅降低容错开发成本。
基本上就这些。超时和重试不是加个 for 和 time.Sleep 就完事,关键是分清错误类型、控制退避节奏、保障幂等、及时清理坏连接。小项目手写够用,中大型系统建议迁移到 gRPC 或用成熟 RPC 框架。
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