deepfig生物医药:加速科研创新

爱谁谁
发布: 2025-12-07 15:45:07
原创
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行业痛点

整合多源数据(基因序列、医学影像、科研文献)难度大
新发疾病研究依赖跨学科知识协同
实验耗时久,且失败风险居高不下
deepfig生物医药:加速科研创新

DeepFig应用方向

1. 加速新药开发

融合分子结构分析模型、病理预测系统与文献挖掘引擎
某制药企业实现候选化合物筛选由3周压缩至48小时内
整体研发成本下降近四成

2. 罕见病智能诊断

结合患者症状描述、影像资料与基因组信息
自动触发多模型联动分析机制
诊断准确率达到89.3%,相较传统方法提升37个百分点

成功实践

某权威医疗机构开展肿瘤研究项目:

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通过DeepFig平台集成5个专业级AI模型
成功识别出新型肿瘤生物标志物
研究进程提前半年完成
相关成果已发表于《Nature》系列子刊

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