Pybind11可高效将C++代码暴露给Python,提升性能。1. 通过pip或conda安装后包含头文件即可使用;2. 编写C++函数并用PYBIND11_MODULE和m.def导出;3. 用setuptools编译为共享库,Python可直接导入调用;4. 支持类绑定,如封装Person类并暴露构造函数与成员方法;5. 提供默认参数、STL容器转换、异常处理和NumPy支持等高级功能;6. 建议简化接口、明确返回值策略、拆分模块文件并生成类型提示。

用C++为Python编写扩展能显著提升性能关键部分的运行速度。Pybind11 是目前最流行、最简洁的工具之一,它允许你用极少量的 C++ 代码将 C++ 类和函数暴露给 Python。相比传统的 Python/C API 或 Boost.Python,Pybind11 更轻量、易用且功能强大。
Pybind11 是一个头文件库,不需要编译,只需包含即可使用。推荐通过包管理器安装:
pip install pybind11
conda install pybind11 -c conda-forge
安装后,在项目中包含 <pybind11></pybind11> 即可开始使用。
创建一个简单的 C++ 文件(例如 example.cpp),导出一个加法函数:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
#include <pybind11/pybind11.h>
<p>int add(int a, int b) {
return a + b;
}</p><p>PYBIND11_MODULE(example, m) {
m.doc() = "pybind11 example plugin"; // 模块文档
m.def("add", &add, "A function that adds two numbers");
}</p>说明:
PYBIND11_MODULE 定义一个 Python 可导入的模块,第一个参数是模块名(与编译后的文件名一致),第二个是模块对象 m。m.def() 将 C++ 函数绑定为 Python 函数。需要将 C++ 代码编译为 Python 可加载的共享库(如 .so 或 .pyd)。推荐使用 setuptools 构建。
创建 setup.py:
from setuptools import setup, Extension
from pybind11.setup_helpers import Pybind11Extension, build_ext
from pybind11 import get_cmake_dir
import pybind11
<p>ext_modules = [
Pybind11Extension(
"example",
["example.cpp"],
),
]</p><p>setup(
name="example",
ext_modules=ext_modules,
cmdclass={"build_ext": build_ext},
zip_safe=False,
)</p>然后运行:
python setup.py build_ext --inplace成功后会生成 example.cpython-xxx.so(Linux/macOS)或 example.pyd(Windows),可直接在 Python 中导入:
import example print(example.add(2, 3)) # 输出 5
Pybind11 支持完整封装 C++ 类。例如定义一个 Person 类:
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <string>
<p>class Person {
public:
Person(const std::string &name, int age) : name(name), age(age) {}
void setName(const std::string &name) { this->name = name; }
const std::string &getName() const { return name; }
void setAge(int age) { this->age = age; }
int getAge() const { return age; }</p><p>private:
std::string name;
int age;
};</p><p>PYBIND11<em>MODULE(example, m) {
pybind11::class</em><Person>(m, "Person")
.def(pybind11::init<const std::string&, int>())
.def("setName", &Person::setName)
.def("getName", &Person::getName)
.def("setAge", &Person::setAge)
.def("getAge", &Person::getAge);
}</p>在 Python 中使用:
p = example.Person("Alice", 30)
print(p.getName()) # Alice
p.setAge(31)
print(p.getAge()) # 31
<pybind11></pybind11> 后,std::vector、std::map 等可自动转为 Python list/dict。m.attr("builtins").attr("ValueError") 抛出 Python 异常,或用 py::wrap_exception 包装 C++ 异常。<pybind11></pybind11> 可传递 NumPy 数组,实现高效数据共享。pybind11::return_value_policy 明确控制对象生命周期(如 reference_internal 避免拷贝)。.cpp 文件并在 setup.py 中统一编译。pybind11-stubgen 生成 .pyi 文件,提升 IDE 体验。基本上就这些。Pybind11 让 C++ 和 Python 的交互变得直观高效,适合科学计算、高性能算法、已有 C++ 库封装等场景。掌握基础绑定方法后,查阅官方文档即可应对大多数需求。
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