批量插入通过减少网络交互和日志提交提升MySQL写入性能。使用INSERT INTO ... VALUES多行语法可显著加快速度，建议每批500~1000条并控制max_allowed_packet大小。结合事务（START TRANSACTION; ... COMMIT;）降低I/O开销，避免自动提交频繁刷盘。进一步优化包括关闭unique_checks和foreign_key_checks（需确保数据合规）、优先使用LOAD DATA INFILE导入文件、减少索引数量并在插入后重建。关键在于平衡批次规模与系统资源，兼顾效率与稳定性。
在处理大量数据时，单条插入效率低，耗时长。MySQL 批量插入是提升写入性能的关键手段。合理使用批量插入并结合优化策略，可显著提高数据导入速度。
使用 INSERT INTO ... VALUES (...), (...), (...) 语法可在一次语句中插入多行数据：
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES
('张三', 'zhangsan@example.com', 25),
('李四', 'lisi@example.com', 30),
('王五', 'wangwu@example.com', 28);
这种写法比逐条执行 INSERT 快得多，因为减少了网络往返和日志提交次数。
虽然一次性插入越多越快，但需避免单次语句过大导致问题：
InnoDB 引擎默认每条 INSERT 自动提交，频繁刷盘影响性能。应显式使用事务：
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START TRANSACTION;
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES
('A1', 'a1@ex.com', 20),
('A2', 'a2@ex.com', 22);
-- 更多批次
COMMIT;
将多个批量插入包裹在一个事务中，仅提交一次，大幅降低 I/O 开销。
进一步提升批量插入性能的实用技巧：
基本上就这些。掌握批量插入语法，配合事务与系统参数调整，能有效应对大数据量写入场景。关键是平衡批次大小与系统资源，避免内存溢出或锁表时间过长。不复杂但容易忽略细节。
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