VS Code 与 Jupyter Notebook 是互补关系，非二选一：VS Code 提供调试、Git 集成、多文件协同等生产级能力，Jupyter 专注快速探索与可视化；现代工作流推荐 VS Code 主开发、.ipynb 作实验记录。
VS Code 和 Jupyter Notebook 不是“二选一”的关系，而是互补协作的工具组合。真正关键的是：用 VS Code 打开 .ipynb 文件，就能获得比浏览器版 Jupyter 更稳定、更可调试、更易协作的体验——这才是现代数据科学家的实际工作流。
它把代码、图表、公式和文字自然地组织在一个文档里，适合快速试错、可视化验证和教学演示。比如跑通一个新模型的前几行数据加载、分布直方图、缺失值热力图，Jupyter 的单元格执行方式最直观。
但纯浏览器版有明显短板：
安装 Python 和 Jupyter 官方扩展后，VS Code 就能原生打开、运行、编辑 .ipynb，并保留所有交互功能（Matplotlib/Plotly 图表内嵌渲染、LaTeX 公式、Markdown 渲染）。
更重要的是，它补上了 Jupyter 缺失的关键能力：
适合这些场景：
入门阶段：先用 Jupyter Notebook 熟悉数据分析流程，理解 cell 执行逻辑。
进阶之后：默认用 VS Code 开发，.ipynb 当“实验记录本”，核心逻辑封装进 .py 模块，用 notebook 调用并展示结果。
团队协作时：约定 notebook 只存“可重现的分析步骤”，不放大段重复代码；所有业务逻辑、工具函数统一放在 src/ 目录下，由 Git 管理。
基本上就这些。
以上就是VS Code与Jupyter Notebook：现代数据科学家的选择的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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