分布式锁用于解决多实例并发访问共享资源的冲突问题,Java中常用Redis和Zookeeper实现。1. Redis通过SET命令的NX和EX选项实现加锁,value使用唯一标识,结合Lua脚本保证解锁原子性,推荐使用Redisson框架,支持可重入和看门狗机制;需注意超时设置、误删锁及主从切换导致的锁失效问题。2. Zookeeper利用临时有序节点实现,客户端创建节点后判断是否最小序号,若是则获锁,否则监听前一节点,Curator的InterProcessMutex简化了实现,具备强一致性和公平性,适合高可靠场景。3. 对比来看,Redis性能高但存在一致性风险,适合高并发低延迟需求;Zookeeper一致性强但性能较低,适合金融等关键系统;运维上Redis更易部署,Zookeeper需维护集群状态。建议优先选用Redisson或Curator等成熟库,避免自行实现复杂逻辑。

在分布式系统中,多个服务实例可能同时访问共享资源,为避免并发冲突,需要使用分布式锁来保证操作的互斥性。Java 中常用 Redis 或 Zookeeper 来实现分布式锁,下面分别介绍两种方式的核心实现思路和关键点。
Redis 因其高性能和原子操作特性,常被用来实现轻量级分布式锁。核心是利用 SET key value NX EX 命令实现加锁,配合 Lua 脚本保证解锁的原子性。
主要步骤:
SET lock_key unique_value NX EX expire_time 加锁,NX 表示键不存在时才设置,EX 是秒级过期时间,防止死锁。简单代码示例(使用 Jedis):
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
// 加锁
public boolean tryLock(String key, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(key, requestId, "NX", "EX", expireTime);
return "OK".equals(result);
}
<p>// 释放锁(Lua 脚本)
public boolean releaseLock(String key, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
"return redis.call('del', KEYS[1]) " +
"else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(requestId));
return "1".equals(result.toString());
}
注意:
Metronic是一套精美的响应式后台管理模板,基于强大的Twitter Bootstrap框架实现。Metronic拥有简洁优雅的Metro UI风格界面,自适应屏幕分辨率大小,兼容PC端和手机移动端。全套模板,包含仪表盘、侧边栏菜单、布局宣传片、电子邮件模板、UI特性、按钮、标签、表格布局、表单组件、多文件上传、悬浮窗文件上传、时间表、博客、新闻、关于我们、联系我们、日历、用户配置文件、锁屏、
275
Zookeeper 利用其 ZNode 节点的有序性和临时性(ephemeral)实现分布式锁,可靠性高,适合对一致性要求严格的场景。
实现原理:
优点:
常用工具:
InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, "/my-lock");
try {
if (lock.acquire(30, TimeUnit.SECONDS)) {
// 执行业务逻辑
}
} finally {
lock.release();
}
基本上就这些。根据业务场景选择合适方案,优先推荐使用 Redisson 或 Curator 这类成熟库,避免重复造轮子。
以上就是java怎么实现分布式锁 基于Redis或Zookeeper实现分布式锁机制的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
Keep是一款健身安排,无论是想减肥塑形或增肌,还是寻找健身跑步瑜伽计步等训练计划,你可以随时随地选择课程进行训练!权威教练视频教学,健身干货自由分享!有需要的小伙伴快来保存下载体验吧!
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号