Python文档测试主要使用doctest模块,它从docstring提取交互式示例自动验证代码;支持内联测试、外部文件测试及特殊指令处理异常和省略输出。

Python 中做文档测试主要使用 doctest 模块,它能从函数的文档字符串(docstring)中提取交互式 Python 示例,并自动运行这些示例来验证代码是否按预期工作。这种方式让测试和文档保持同步,既写说明又做测试。
在函数或模块的 docstring 中,按照 Python 交互式解释器的格式写测试样例:
def add(a, b):
"""
返回两个数的和。
<pre class='brush:python;toolbar:false;'>示例:
>>> add(2, 3)
5
>>> add(-1, 1)
0
>>> add(0, 0)
0
"""
return a + b注意:>>> 表示输入,其后紧跟的是期望输出。doctest 会执行这些输入并检查输出是否一致。
可以在代码末尾添加以下内容,运行时自动检测所有 docstring 中的测试:
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if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod()
保存为文件如 math_tool.py,在终端运行:
本文档主要讲述的是maven使用方法;Maven是基于项目对象模型的(pom),可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。Maven将你的注意力从昨夜基层转移到项目管理层。Maven项目已经能够知道 如何构建和捆绑代码,运行测试,生成文档并宿主项目网页。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看
0
python math_tool.py
如果所有测试通过,不会有任何输出。加上 -v 参数可查看详细结果:
python math_tool.py -v
你也可以把测试写在纯文本文件中,比如 example.txt:
The add function >>> from math_tool import add >>> add(3, 4) 7
然后用 doctest 运行这个文件:
import doctest
doctest.testfile("example.txt")
有些输出可能包含空格、异常或省略部分内容,可以使用特殊指令控制匹配行为:
# doctest: +ELLIPSIS
>>> print(list(range(10))) # doctest: +ELLIPSIS [0, 1, ..., 9]
>>> add("hello", 5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File ".../math_tool.py", line 10, in add
return a + b
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
基本上就这些。doctest 简单直接,适合教学、小项目或确保文档示例始终有效。对于复杂测试,建议搭配 unittest 或 pytest 使用。但日常写工具函数时,用 doctest 写例子顺便完成测试,很高效。
以上就是如何使用python做文档测试?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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