答案：通过在子进程中调用debugpy.listen()并配置VS Code的launch.json，可实现多进程调试。具体步骤包括：在worker函数中为每个子进程启动debugpy监听不同端口，主进程正常运行；VS Code先启动主进程调试，再手动附加到子进程端口；利用compound配置协同多个调试任务；通过环境变量或日志辅助控制调试行为，从而完成对主进程和子进程的联合调试。
调试Python的多进程应用在VS Code中确实比单进程复杂，因为子进程默认不会被调试器附加。不过通过合理配置和使用debugpy（VS Code Python扩展依赖的调试服务器），你可以实现对主进程和子进程的同时调试。
VS Code默认只调试启动时的主进程。要调试multiprocessing创建的子进程，需要在子进程代码中显式调用debugpy.listen()并等待连接。
基本思路：
示例代码：
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import multiprocessing as mp
import debugpy
<p>def worker_function(data):</p><h1>子进程中开启调试监听</h1><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">debugpy.listen(('localhost', 5678 + mp.current_process().pid % 100))
print(f"Worker {mp.current_process().name} waiting for debugger...")
debugpy.wait_for_client() # 阻塞直到客户端连接
print(f"Debugger attached to {mp.current_process().name}")
# 正常业务逻辑
result = data * 2
print(f"Processed {data} -> {result}")
return resultdef main(): debugpy.breakpoint() # 主进程断点 print("Main process started")
with mp.Pool(processes=2) as pool:
results = pool.map(worker_function, [1, 2, 3, 4])
print("Results:", results)if name == 'main': main()
你需要一个能复用调试配置的设置，让VS Code可以连接多个进程。
推荐launch.json配置：
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: 启动主进程",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/your_script.py",
"console": "integratedTerminal",
"justMyCode": true,
"cwd": "${workspaceFolder}"
},
{
"name": "Python: 附加到子进程",
"type": "python",
"request": "attach",
"connect": {
"host": "localhost",
"port": 5678
},
"pathMappings": [
{
"localRoot": "${workspaceFolder}",
"remoteRoot": "."
}
]
}
],
"compounds": [
{
"name": "调试主进程和子进程",
"configurations": ["Python: 启动主进程", "Python: 附加到子进程"],
"stopAll": false
}
]
}
说明：
如果你只是想快速排查问题，可以临时降级为单进程运行：
Pool换成直接调用函数if __name__ == '__main__':保护确保只有主进程启动debuggerlogging输出替代部分断点，减少调试器依赖也可以设置环境变量控制是否启用调试：
import os
if os.getenv('ENABLE_DEBUGPY'):
import debugpy
debugpy.listen(5678)
debugpy.wait_for_client()
基本上就这些。虽然不能一键全链路调试所有进程，但通过主动监听+手动附加的方式，已经能在VS Code中有效调试多进程Python应用了。关键是理解每个进程是独立的，必须各自接入调试器。
以上就是如何用VS Code调试Python的多进程(multiprocessing)应用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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