OpenTelemetry为.NET应用提供统一可观测性,支持分布式追踪、指标采集和日志关联。通过ActivitySource实现请求路径跟踪,Meter记录性能数据如请求延迟,ILogger集成结构化日志并关联TraceId。使用AddOpenTelemetry配置OTLP导出至Jaeger、Prometheus等后端,推荐结合OpenTelemetry Collector进行数据聚合与分发,开发环境可启用控制台输出验证,生产环境需配置采样策略平衡性能与观测精度。上下文传播与采样设置是关键实践点。

在现代分布式系统中,尤其是基于微服务架构的应用,排查问题和监控性能变得越来越复杂。OpenTelemetry 是一个开源的、跨平台的可观测性框架,能够统一采集分布式追踪(Tracing)、指标(Metrics)和日志(Logs)。在 .NET 生态中,OpenTelemetry 提供了原生支持,帮助开发者轻松实现应用的全面可观测性。
分布式跟踪用于记录一个请求在多个服务之间的流转过程。通过 OpenTelemetry,.NET 应用可以自动或手动创建跨度(Span),标记操作的开始与结束。
实现方式:
System.Diagnostics.Activity 是 OpenTelemetry 跟踪的核心 API。示例代码:
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddOpenTelemetry()
.WithTracing(tracerProviderBuilder =>
{
tracerProviderBuilder
.AddAspNetCoreInstrumentation()
.AddHttpClientInstrumentation()
.AddOtlpExporter(); // 发送到 OTLP 兼容后端
});
度量用于记录随时间变化的数据,如请求数、响应延迟、CPU 使用率等。OpenTelemetry 提供了强大的指标 API,支持多种聚合方式。
关键组件:
示例:记录请求处理时间
var meter = new Meter("MyApp", "1.0");
var requestDuration = meter.CreateHistogram<double>("request.duration", "ms");
// 在中间件中记录
requestDuration.Record(elapsed.TotalMilliseconds);
OpenTelemetry 支持将日志与追踪上下文关联,使得日志能与特定请求的 TraceId 关联,便于调试。
集成方式:
配置示例:
builder.Logging.AddOpenTelemetry(options =>
{
options.IncludeFormattedMessage = true;
options.IncludeScopes = true;
options.ParseStateValues = true;
options.AddOtlpExporter();
});
OpenTelemetry 支持通过 OTLP(OpenTelemetry Protocol)将跟踪、度量和日志发送到统一的后端,如 Jaeger、Prometheus、Grafana Tempo、OpenTelemetry Collector 等。
推荐实践:
基本上就这些。通过 OpenTelemetry,.NET 应用可以实现开箱即用的可观测性,无需绑定特定厂商工具,灵活适配各种监控体系。不复杂但容易忽略的是上下文传播和数据采样配置,合理设置才能发挥最大价值。
以上就是OpenTelemetry in .NET:实现分布式跟踪、度量和日志记录的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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