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C++ priority_queue用法详解_C++优先队列自定义排序方法

冰火之心
发布: 2025-12-02 15:21:06
原创
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priority_queue是C++中基于堆的容器适配器,默认为大顶堆,可通过自定义比较器实现小顶堆或复杂类型排序,常用于Dijkstra、Huffman等算法。

c++ priority_queue用法详解_c++优先队列自定义排序方法

在C++中,priority_queue 是一个基于堆实现的容器适配器,用于维护一组元素,并始终能够快速访问最大(或最小)元素。默认情况下,它是一个大顶堆,即优先级最高的元素(最大值)位于顶部。

1. priority_queue 基本用法

头文件:<queue>

基本声明方式:

  • priority_queue<int> pq;:存储整数的大顶堆
  • priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;:小顶堆

常用操作:

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  • push(x):插入元素 x
  • top():获取堆顶元素(不删除)
  • pop():弹出堆顶元素
  • empty():判断是否为空
  • size():返回元素个数

示例代码:

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

int main() {
    priority_queue<int> pq;
    pq.push(3);
    pq.push(1);
    pq.push(4);
    pq.push(2);

    while (!pq.empty()) {
        cout << pq.top() << " ";  // 输出:4 3 2 1
        pq.pop();
    }
    return 0;
}
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2. 自定义排序:基础结构体

当需要处理复杂类型(如结构体)时,可以通过重载比较函数来自定义优先级规则。

方法一:重载 operator<

由于默认使用 less<T>,会调用 operator<,所以让“优先级高的”返回 false。

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struct Student {
    string name;
    int age;
    // 按年龄从小到大排,年龄小的优先级高(小顶堆效果)
    bool operator<(const Student& other) const {
        return age > other.age;  // 注意:这里反着写
    }
};

priority_queue<Student> pq;
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注意:operator< 返回 true 表示当前对象小于 other。但在大顶堆中,大的在上面。所以为了让年龄小的优先,必须让 age 小的对象“看起来更大”,因此写成 age > other.age

3. 使用仿函数(Functor)自定义比较器

更清晰的方式是定义一个比较类,实现 operator()

struct CompareAge {
    bool operator()(const Student& a, const Student& b) const {
        return a.age > b.age;  // 年龄小的优先
    }
};

// 声明时指定第三个模板参数
priority_queue<Student, vector<Student>, CompareAge> pq;
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此时,返回 true 表示 a 的优先级低于 b,即 b 应该排在前面。这和 sort 的比较函数逻辑一致:true 表示需要交换。

常见错误:误以为返回 true 是“优先”,实际上在 priority_queue 中,比较器的作用是判断谁该被放在下面。如果 cmp(a,b)==true,说明 a 的优先级比 b 低,b 应该浮到上面。

4. 使用 lambda 表达式?不行!但可以用 decltype 配合函数对象

不能直接在模板参数中使用 lambda,但可以配合 decltype 和构造函数使用:

auto cmp = [](const Student& a, const Student& b) { return a.age > b.age; };
priority_queue<Student, vector<Student>, decltype(cmp)> pq(cmp);
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注意:这里必须把 cmp 作为参数传入构造函数,否则无法推导行为。

适用场景:比较逻辑复杂且只在局部使用时,这种方式更灵活。

5. 常见应用场景

  • Dijkstra 算法:取出距离最小的节点
  • Huffman 编码:合并频率最小的两棵树
  • 合并多个有序链表:用小顶堆维护每个链表的当前头节点
  • 滑动窗口最大值:可用 priority_queue 辅助实现

例如:Dijkstra 中通常这样定义:

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
// 或者自定义比较器,按距离排序
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基本上就这些。关键点是理解默认是大顶堆,自定义比较器时要明确“谁优先谁靠上”,返回 true 表示第一个参数优先级更低。不复杂但容易忽略细节。

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