Go语言中通过定义日志级别常量和条件判断实现简单日志过滤，使用int类型表示DEBUG、INFO、WARN、ERROR级别并比较是否输出，封装Debug、Info等函数在调用时检查当前logLevel，低于则不打印，如logLevel设为INFO时Debug不输出；可通过SetLogLevel动态调整级别，结合配置文件或命令行实现运行时控制；推荐在复杂场景使用logrus或zap等第三方库，支持级别过滤、格式化输出及钩子功能，原生库需手动处理时间戳与格式一致性，自实现适合轻量需求，生产环境建议用成熟方案。
在Go语言中实现简单的日志过滤，核心是根据日志级别控制输出。标准库log功能有限，不支持级别，因此通常通过自定义结构和级别常量来实现基础的级别过滤。
使用int类型表示不同日志级别，便于比较。级别越高，越重要。
代码示例：
const (
DEBUG = iota
INFO
WARN
ERROR
)
var logLevel = INFO // 当前日志输出级别
创建不同级别的输出函数，在打印前判断是否低于当前设定级别。
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func Debug(msg string) {
if DEBUG >= logLevel {
log.Printf("[DEBUG] %s", msg)
}
}
func Info(msg string) {
if INFO >= logLevel {
log.Printf("[INFO] %s", msg)
}
}
func Warn(msg string) {
if WARN >= logLevel {
log.Printf("[WARN] %s", msg)
}
}
func Error(msg string) {
if ERROR >= logLevel {
log.Printf("[ERROR] %s", msg)
}
}
调用Debug("连接数据库")时，若logLevel设为INFO，则不会输出。
可通过配置文件或命令行参数设置logLevel，灵活控制输出详细程度。
例如启动时设置：
func SetLogLevel(level int) {
logLevel = level
}
运行中调用SetLogLevel(DEBUG)开启全部日志，便于排查问题。
实际项目中推荐使用zap、logrus等库，原生支持级别过滤、格式化和输出控制。
以logrus为例：
import "github.com/sirupsen/logrus"
logrus.SetLevel(logrus.InfoLevel) // 只输出INFO及以上
logrus.Debug("这不会显示")
logrus.Info("这会显示")
功能更完整，支持钩子、字段化日志等。
基本上就这些。通过定义级别常量和条件判断，就能实现轻量级的日志过滤。不复杂但容易忽略细节，比如时间戳和输出格式的一致性。自己实现适合简单场景，复杂系统建议直接用成熟库。
以上就是Golang如何实现简单的日志过滤_Golang日志级别过滤处理方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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