atomic是C++中通过std::atomic模板类实现共享变量原子操作的机制,保证读写不可分割,避免数据竞争;它支持load、store、exchange、compare_exchange_weak/strong、fetch_add/sub等原子函数,其中CAS操作可用于实现无锁计数器、栈等结构;相比mutex,atomic结合CAS可避免锁带来的阻塞与开销,实现无锁编程;默认使用std::memory_order_seq_cst内存序确保全局顺序,也可按需指定memory_order_relaxed、acquire/release等弱内存序优化性能,但需注意同步正确性。

原子操作(atomic)是C++中实现线程安全操作的基础工具之一,特别适用于多线程环境下对共享变量的读写控制。它能保证某个操作在执行过程中不会被其他线程中断,从而避免数据竞争(data race),是无锁编程(lock-free programming)的核心组成部分。
在C++中,std::atomic 是一个模板类,用于封装某种类型的变量(如 int、bool、指针等),使其操作具有原子性。这意味着对该变量的读、写或修改操作是不可分割的——其他线程不会看到中间状态。
例如:
std::atomic<int> counter{0};
<p>void increment() {
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
counter.fetch_add(1); // 原子加法
}
}</p>多个线程同时调用 increment() 不会导致计数错误,因为 fetch_add 是原子操作。
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std::atomic 提供了多种成员函数来完成不同的原子操作:
CAS 操作典型用法:
std::atomic<int> value{10};
<p>int expected = 10;
bool success = value.compare_exchange_strong(expected, 20);
// 如果 value 当前为 10,则设为 20,返回 true
// 否则不改变 value,将 actual 写入 expected,返回 false</p>传统多线程同步常依赖互斥量(mutex),但锁会带来开销:阻塞、上下文切换、死锁风险。而基于 atomic 的无锁编程通过 CAS 等原子指令,在不使用锁的前提下协调线程访问共享资源。
比如实现一个简单的无锁计数器或无锁栈,都可以借助 atomic + CAS 循环完成:
std::atomic<int*> top{nullptr};
<p>void push(int* node) {
do {
node->next = top.load();
} while (!top.compare_exchange_weak(node->next, node));
}</p>这段代码尝试将新节点压入栈顶,若期间有其他线程修改了 top,则循环重试,直到成功。整个过程无需加锁。
默认情况下,atomic 操作使用最强的内存序 std::memory_order_seq_cst,保证操作全局有序,安全性高但可能影响性能。
你可以显式指定更弱的内存序来优化性能,如:
例如计数用途可用 relaxed:
counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
但涉及同步逻辑时仍建议使用默认 seq_cst,避免出错。
基本上就这些。掌握 atomic 是进入 C++ 无锁编程的第一步,理解其行为和限制,才能写出高效又正确的并发代码。
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