mysql如何使用LIKE模糊查询_mysql LIKE模糊查询技巧

LIKE是MySQL中用于模糊查询的操作符，配合%（匹配任意字符）和_（匹配单个字符）通配符使用，支持通过ESCAPE转义特殊字符，区分大小写由排序规则决定，可借助BINARY实现区分，建议避免前置%以利用索引提升性能。

在MySQL中，LIKE 是进行模糊查询最常用的操作符，通常用于匹配字符串中的部分信息。它常配合通配符使用，适用于搜索用户姓名、商品名称、邮箱等场景。

LIKE的基本语法

基本语法如下：

其中，支持两个主要通配符：

• %：匹配任意数量的字符（包括零个字符）
• _：匹配单个字符

例如：

大小写敏感问题

MySQL的LIKE默认是否区分大小写，取决于字段的排序规则（collation）。如果字段使用的是 utf8_general_ci 或类似以 _ci 结尾的排序规则，表示“不区分大小写”（case insensitive）。

如需强制区分大小写，可使用 BINARY 关键字：

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转义特殊字符

当要查询的字符串本身包含 % 或 _ 时，需要使用 ESCAPE 指定转义字符，避免被当作通配符处理。

例如，查找含有下划线的用户名：

这里反斜杠 \ 被定义为转义字符，\_% 表示匹配字面意义的下划线。

提高LIKE查询效率的建议

虽然LIKE非常实用，但在大数据量下可能影响性能，尤其是以 % 开头的查询（如 '%abc'），无法有效利用索引。

• 尽量避免在字段前使用 %，例如 LIKE '%abc' 会导致全表扫描
• 使用 LIKE 'abc%' 可以走索引，效率更高
• 对于复杂模糊查询，可考虑使用全文索引（FULLTEXT）配合 MATCH...AGAINST
• 对高频查询字段建立索引，尤其是用于前缀匹配的字段

实用技巧总结

• 用 % 匹配任意长度字符，_ 匹配单个字符
• 注意大小写敏感问题，必要时使用 BINARY
• 特殊字符需转义，配合 ESCAPE 使用
• 优化查询结构，尽量让 % 出现在末尾
• 结合索引和业务需求设计查询语句

基本上就这些。掌握好LIKE的用法和限制，能让你在日常开发中更高效地处理文本模糊匹配需求。

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