答案是使用唯一请求ID结合缓存实现幂等性:客户端提交时携带由服务端签发的Token,服务端通过Redis校验该Token是否已处理,存在则直接返回历史结果,否则执行业务并记录,防止重复操作。

在PHP开发中,接口幂等性校验是防止客户端重复提交请求造成数据重复处理的关键机制。比如用户重复提交订单、重复支付等场景,如果不做控制,可能导致数据库插入多条记录或业务逻辑被多次执行。实现幂等性的核心思路是:为每次请求生成唯一标识,并在服务端判断该请求是否已被处理。
要实现幂等性,第一步是让客户端或服务端为每个请求生成一个全局唯一的ID(称为 Request ID 或 Token),这个ID需要满足以下条件:
uniqid('', true) 或 Ramsey\Uuid\Uuid::uuid4()
md5(time() . rand(1000, 9999) . $_SERVER['REMOTE_ADDR'])
推荐做法是:服务端在用户进入关键操作页面(如提交订单)时生成一个幂等Token并返回给前端,前端在提交请求时通过请求头或参数携带该Token。
当请求到达服务端后,需进行如下判断流程:
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X-Request-Id 或 idempotent_token)示例代码片段:
\$idempotentToken = \$_POST['idempotent_token'] ?? \$_SERVER['HTTP_X_REQUEST_ID'] ?? '';
if (empty(\$idempotentToken)) {
die(json_encode(['code' => 400, 'msg' => '缺少幂等令牌']));
}
\$redis = new Redis();
\$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
// 检查是否已处理
if (\$redis->exists("idempotent:\$idempotentToken")) {
// 可选择返回上次结果(需存储响应内容)
echo json_encode(['code' => 0, 'msg' => '请求已处理,请勿重复提交']);
exit;
}
// 标记为已处理(设置过期时间,避免永久占用内存)
\$redis->setex("idempotent:\$idempotentToken", 600, '1');
// 执行实际业务逻辑(如下单、扣款等)
// handleOrderCreation();
echo json_encode(['code' => 0, 'msg' => '操作成功']);
幂等机制需要前后端协同设计:
高并发场景下,可结合数据库唯一索引增强保障。例如订单表增加 request_id 字段并建立唯一索引,双重保险防止重复写入。
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