红黑树通过颜色属性和旋转操作保持平衡,其插入删除遵循特定规则以确保O(log n)效率。

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,通过在每个节点上增加一个“颜色”属性(红色或黑色),并遵循一套严格的规则来保持树的近似平衡。C++ 中实现红黑树需要理解其结构定义、插入/删除操作中的旋转与颜色调整机制。
红黑树满足以下五条性质:
这些性质保证了最长路径不超过最短路径的两倍,从而使树保持近似平衡。
定义红黑树的节点类型,包含值、左右子节点、父节点指针以及颜色标识。
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enum Color { RED, BLACK };
<p>struct Node {
int data;
Color color;
Node <em>left, </em>right, *parent;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>Node(int data) : data(data), color(RED), left(nullptr), right(nullptr), parent(nullptr) {}};
注意新节点默认为红色,这样可以在插入时尽量减少对黑色高度的影响。
旋转是维持平衡的核心操作。左旋用于处理右偏情况,右旋处理左偏。
左旋示例:
void leftRotate(Node* &root, Node* x) {
Node* y = x->right;
x->right = y->left;
if (y->left != nullptr)
y->left->parent = x;
y->parent = x->parent;
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>if (x->parent == nullptr)
root = y;
else if (x == x->parent->left)
x->parent->left = y;
else
x->parent->right = y;
y->left = x;
x->parent = y;}
右旋类似:交换左右角色即可。
插入按二叉搜索树方式完成,新节点染红,然后根据情况修复可能破坏的红黑性质。
修复主要处理“叔节点为红”或“叔节点为黑/空”的情况,涉及变色和旋转。
void insertFixup(Node* &root, Node* z) {
while (z != root && z->parent->color == RED) {
if (z->parent == z->parent->parent->left) {
Node* uncle = z->parent->parent->right;
if (uncle != nullptr && uncle->color == RED) {
z->parent->color = BLACK;
uncle->color = BLACK;
z->parent->parent->color = RED;
z = z->parent->parent;
} else {
if (z == z->parent->right) {
z = z->parent;
leftRotate(root, z);
}
z->parent->color = BLACK;
z->parent->parent->color = RED;
rightRotate(root, z->parent->parent);
}
} else {
// 对称情况
}
}
root->color = BLACK; // 根始终为黑
}
插入后必须确保根为黑色,这是唯一可能影响全局的操作。
删除比插入复杂。先执行标准 BST 删除,若被删的是黑色节点,可能导致黑高失衡,需修复。
修复分为多种情形:兄弟节点颜色、兄弟孩子颜色等组合,通过变色、旋转逐步恢复性质。
由于代码较长,通常将“双黑”传播过程封装成独立函数,逐层向上调整直到根或平衡。
红黑树虽然逻辑复杂,但一旦掌握旋转与修复模式,就能理解 STL 中 map/set 的底层行为。它在最坏情况下仍能保证 O(log n) 的查找、插入、删除效率。
基本上就这些。不复杂但容易忽略细节,比如指针更新遗漏或边界判空错误。多画图辅助理解各种修复场景会更有效。
以上就是C++怎么实现一个红黑树_C++高级数据结构与平衡二叉搜索树的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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