如何塑造 AI 虚拟人的“活人感”

在过去几年中，虚拟人技术的发展可谓突飞猛进，但行业真正的挑战从来不是“能说什么”，而是“如何像一个真实存在的人”。本文源自一位长期专注于智能体与虚拟人研发的开发者，他在实践中逐步提炼出一套围绕内容、行为、情绪与人格四个维度的“活人感”构建方法论。这套体系对于正在评估虚拟人项目可行性的团队，或思考下一代智能体产品形态的技术管理者而言，具有重要的参考价值。

首先，内容层面的拟真早已不再是制约因素。无论是大模型越狱演示、类图灵测试级别的对话表现，还是具备小说级叙事能力的内容生成，都表明当前模型在语义理解和文本组织方面已足够强大。结合声音克隆、图像生成模型的进步，以及智能体工作流的标准化，内容生产已经能够稳定支撑大多数应用场景的需求。

真正决定虚拟人是否“像人”的关键，在于行为层面的真实感。人类交流本质上是异步的、多线程的，并带有节奏和意图引导。理想的虚拟人应能处理一对多响应、多对一整合、信息分段发送、延迟回复、主动发起互动等复杂模式，同时根据不同平台调整沟通风格——例如微信场景下的自然度要求远高于官网或APP内嵌对话窗。更进一步的语音交互则需要全双工能力：支持用户随时打断、虚拟人能自然发出“嗯”“啊”等附和声、具备动态情绪调节机制及非语言发声控制。这些能力的实现远比纯文本生成复杂，依赖于工程层面的RPA集成、精细的状态机设计，甚至对各平台底层逻辑的深度掌握。

情绪层面的拟真是另一大难关，因为人类的情绪反应往往先于理性思考发生。我们许多判断是在抽象符号形成之前就已完成的，这种快速、带有生理基础的反应机制，目前尚无成熟的仿生理论可依循。若要让虚拟人表现出类似的“前置情绪反应”，就必须在模型推理与输出之间嵌入独立的情绪判定模块，并明确定义情绪维度的结构。情绪不仅影响记忆调用的方式（单纯语义召回难以实现通感体验），还会改变表达行为本身——比如兴奋时语速加快、亲密关系中更多使用表情图像、情绪低落时减少互动频率，甚至不同情绪状态对应不同的音色与语调变化。

而人格层面的拟真最为复杂，也是当前行业内共识最少的部分。一个拥有“独立人格”的虚拟人，应当具备质疑、拒绝、冷淡乃至拉黑用户的能力，正是这类边界行为让人感受到其真实性。构建人格还需为虚拟人设计一套类人的需求体系：如马斯洛需求层次中的归属感、被认可的愿望；模拟生理节律带来的疲惫与饥饿感；求知欲与好奇心的驱动机制（在现有记忆架构下仍极难实现）；共情能力、价值观判断以及风险权衡等心理特征。一旦缺失这些要素，虚拟人便只是高效工具，而非可建立长期关系的自主个体。

Kits AI

Kits.ai 是一个为音乐家提供一站式AI音乐创作解决方案的网站，提供AI语音生成和免费AI语音训练

492

查看详情

最终，这一整套框架可归纳为内容、行为、情绪与人格四位一体的设计体系。内容是基础层，行为决定交互自然度，情绪赋予生命力，人格则塑造持续可信的“存在感”。唯有四者协同作用，才能真正打造出具备“活人感”的虚拟人，单点技术突破无法达成终极目标。

完整内容查看：https://www.php.cn/link/62c8d075dc4cffa2b9e0796f43bc1c2a

源码地址：点击下载

以上就是如何塑造 AI 虚拟人的“活人感”的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！