XML非法字符会导致解析失败,常见于数据导入或用户输入未过滤场景。根据W3C标准,XML 1.0仅允许特定字符范围,如#x9、#xA、#xD、#x20-#xD7FF等,而#x0-#x8、#xB、#xC、#xE-#x1F等控制字符属于非法内容,需清除或替换。可通过正则表达式1匹配并移除非法字符,需确保环境支持Unicode模式。Python示例使用re.sub结合re.UNICODE标志进行清洗。建议直接删除非法字符,必要时替换为占位符或记录日志,处理前备份原始数据,并在系统入口如API或文件导入阶段即执行清洗,结合解析器错误定位问题,有效避免解析异常。\x09\x0A\x0D\x20-\uD7FF\uE000-\uFFFD\U00010000-\U0010FFFF ↩

XML中出现非法字符会导致解析失败,常见于从不同系统导入数据或用户输入未过滤的场景。这些字符虽然在普通文本中可见,但不符合XML 1.0规范,必须清除或替换。
根据W3C标准,XML 1.0只允许以下字符:
也就是说,像 #x0 到 #x8、#xB、#xC、#xE 到 #x1F 这类控制字符属于非法内容,即使肉眼不可见,也会导致解析出错。
你可以用下面这个正则表达式匹配并移除XML中的非法字符:
[^\x09\x0A\x0D\x20-\uD7FF\uE000-\uFFFD\u{10000}-\u{10FFFF}]注意:该表达式使用了Unicode区间,需确保你的编程环境支持Unicode模式(如Java的 Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS,或Python的 re.UNICODE)。
示例(Python):
import re直接删除非法字符是最常见的做法,但在某些场景下可能需要记录日志或替换为占位符(如),以便追踪数据来源问题。
基本上就这些。一个可靠的正则配合合理的清洗逻辑,能快速解决大部分因非法字符引起的XML解析异常。不复杂但容易忽略细节。
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